Page 146 - 《广西植物》2024年第10期

１ ９ ４ ８ 广 西 植 物 ４４ 卷
( １. Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｆｏｒ Ｐｌａｎｔ Ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ａｎｄ Ｂｉｏｇｅｏｇｒａｐｈｙ ｏｆ Ｅａｓｔ Ａｓｉａꎬ Ｋｕｎｍｉｎｇ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｂｏｔａｎｙꎬ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓꎬ Ｋｕｎｍｉｎｇ ６５０２０１ꎬ
Ｃｈｉｎａꎻ ２. Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｃｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅꎬ Ｙｕｎｎａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｋｕｎｍｉｎｇ ６５００９１ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ３. Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓꎬ
Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００４９ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ４. Ｍａｇｕａｎ Ｇｕｌｉｎｑｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ Ｎａｔｕｒｅ Ｒｅｓｅｒｖｅ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ａｎｄ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ Ｂｕｒｅａｕꎬ Ｗｅｎｓｈａｎ ６６３７０１ꎬ Ｙｕｎｎａｎꎬ Ｃｈｉｎａ )

２
Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ２５ ｈｍ ｋａｒｓｔ ｆｏｒｅｓｔ ｂｉｇ ｐｌｏｔ ｉｎ Ｇｕｌｉｎｑｉｎｇꎬ Ｙｕｎｎａｎꎬ ｗｅ ｃａｒｒｉｅｄ ｏｕｔ ｓａｍｐｌｅ￣ｐｌｏｔ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎꎬ
ｓｐｅｃｉｍｅｎ ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎꎬ ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ ａｎａｌｙｓｉｓꎬ Ｊａｃｃａｒｄ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ａｎｄ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ
(ＰＣＡ)ꎬ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｅｘｐｌｏｒｅ ｉｔｓ ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｓｔａｔｕｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｇｕｌｉｎｑｉｎｇ ｂｉｇ ｐｌｏｔ ｉｎ Ｙｕｎｎａｎ ａｎｄ ｔｈｅ
ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ａｍｏｎｇ Ｇｕｌｉｎｑｉｎｇ ｉｎ Ｙｕｎｎａｎꎬ Ｂｕｂｅｎｇ ｉｎ Ｙｕｎｎａｎꎬ ａｎｄ Ｎｏｎｇｇａｎｇ ｉｎ Ｇｕａｎｇｘｉꎬ Ｃｈｉｎａ. Ｔｈｅ
ｒｅｓｕｌｔｓ ｗｅｒｅ ａｓ ｆｏｌｌｏｗｓ: (１) Ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ ａｂｏｕｔ ７８ ｆａｍｉｌｉｅｓꎬ ２３８ ｇｅｎｅｒａꎬ ａｎｄ ４０６ ｓｐｅｃｉｅｓ (ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｉｎｆｒａｓｐｅｃｉｅｓ ｔａｘａ ａｎｄ
ｅｘｃｌｕｄｉｎｇ ｗｏｏｄｙ ｖｉｎｅｓ)ｏｆ ｗｏｏｄｙ ｐｌａｎｔｓ ｗｉｔｈ ＤＢＨ≥１ ｃｍ. (２) Ｉｎ ｔｈｅ ｐｌｏｔꎬ ｔｈｅ ｆａｍｉｌｉｅｓ ｗｉｔｈ ２－５ ｓｐｅｃｉｅｓ ａｎｄ ｗｉｔｈ ｏｎｅ
ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｅｒｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ａｎｄ ａｃｃｏｕｎｔｅｄ ｆｏｒ ３７.１８％ ａｎｄ ３４.６２％ ｏｆ ｔｈｅ ｔｏｔａｌ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｆａｍｉｌｉｅｓꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙꎬ ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ
ｇｅｎｅｒａ ｗｉｔｈ ２－４ ｓｐｅｃｉｅｓ ａｎｄ ｗｉｔｈ ｏｎｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｅｒｅ ａｌｓｏ ｄｏｍｉｎａｎｔ ａｎｄ ａｃｃｏｕｎｔｅｄ ｆｏｒ ３０.２５％ ａｎｄ ６５.１３％ ｏｆ ｔｈｅ ｔｏｔａｌ
ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｇｅｎｅｒａꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ. (３) Ｔｈｒｏｕｇｈ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ａｒｅａｌ￣ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｆａｍｉｌｉｅｓ ａｎｄ ｇｅｎｅｒａꎬ ｉｔ ｗａｓ ｆｏｕｎｄ ｔｈａｔ ｉｔ ｈａｄ
ｂｅｅｎ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ９ ａｒｅａｌ￣ｔｙｐｅｓ ａｎｄ ７ ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ ａｔ ｔｈｅ ｆａｍｉｌｙ ｌｅｖｅｌꎬ ａｎｄ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ ｏｆ ｆａｍｉｌｉｅｓ ｗａｓ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ ａｔ
Ｐａｎｔｒｏｐｉｃꎬ ａｃｃｏｕｎｔｉｎｇ ｆｏｒ ５０.７７％ꎬ ａｎｄ ｔｈｅ ｒａｔｉｏ ｏｆ ｔｒｏｐｉｃａｌ ｆｌｏｒａ ｔｏ ｔｅｍｐｅｒａｔｅ ｆｌｏｒａ (Ｒ/ Ｔ) ｗａｓ ４.４２ꎻ ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ １１
ａｒｅａｌ￣ｔｙｐｅｓ ａｔ ｔｈｅ ｇｅｎｅｒａ ｌｅｖｅｌꎬ ｍａｉｎｌｙ ｃｏｍｐｏｓｅｄ ｏｆ Ｔｒｏｐｉｃａｌ Ａｓｉａｎꎬ Ｐａｎｔｒｏｐｉｃꎬ Ｏｌｄ Ｗｏｒｌｄ Ｔｒｏｐｉｃｓꎬ ａｃｃｏｕｎｔｉｎｇ ｆｏｒ
３３.４７％ꎬ １８.２２％ꎬ ａｎｄ １３.９８％ꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙꎬ ａｎｄ Ｒ/ Ｔ ｏｆ ｔｈｅ ｇｅｎｅｒａ ｗａｓ １０.２５. (４) Ｔｈｅ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｏｆ Ｇｕｌｉｎｑｉｎｇꎬ
Ｂｕｂｅｎｇ ａｎｄ Ｎｏｎｇｇａｎｇ ｂｉｇ ｐｌｏｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ Ｇｕｌｉｎｑｉｎｇ ａｎｄ Ｂｕｂｅｎｇ ｈａｄ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｉｎ ｆａｍｉｌｙ ａｎｄ ｇｅｎｅｒａ ｌｅｖｅｌ
ａｔ Ｊａｃｃａｒｄ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ (０.６７４ ａｎｄ ０.３９５ꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ)ꎬ ａｎｄ Ｂｕｂｅｎｇ ａｎｄ Ｎｏｎｇｇａｎｇ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｓｍａｌｌｅｓｔ Ｊａｃｃａｒｄ
ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ (０.５７５ ａｎｄ ０.２９７ꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ). (５) Ｔｈｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ ｓｐｅｃｔｒｕｍ ＰＣＡ ａｎｄ ｔｈｅ
Ｊａｃｃａｒｄ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｉｎ ｔｈｅ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｇｅｎｅｒａ ｗｅｒｅ ｓｉｍｉｌａｒꎬ ｂｕｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｏｎｅ ａｔ ｔｈｅ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｆａｍｉｌｉｅｓꎬ ｅ.ｇ. ａ ｈｉｇｈｅｒ
ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ Ｇｕｌｉｎｑｉｎｇ ａｎｄ Ｎｏｎｇｇａｎｇ ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ ＰＣＡ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｆａｍｉｌｙ. Ｉｎ ｓｕｍｍａｒｙꎬ ｔｈｉｓ ｐｌｏｔ ｈａｓ
ａ ｈｉｇｈ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ ｆａｍｉｌｉｅｓ ａｎｄ ｇｅｎｅｒａꎬ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｔｒｏｐｉｃａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓꎬ ａｎｃｉｅｎｔ ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓꎬ ｏｂｖｉｏｕｓ
ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎａｌ ｓｔａｔｕｓ ａｎｄ ｅｘｔｅｎｓｉｖｅ ｆｌｏｒａ ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｓ. Ｈｏｗｅｖｅｒꎬ ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａｎ ｉｎｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ ａｍｏｎｇ
Ｇｕｌｉｎｑｉｎｇꎬ Ｂｕｂｅｎｇ ａｎｄ Ｎｏｎｇｇａｎｇ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ ｓｐｅｃｔｒｕｍ.
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ ｓｐｅｃｔｒｕｍꎬ ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ ｇｅｏｇｒａｐｈｙꎬ Ｇｕｌｉｎｑｉｎｇꎬ Ｓｏｕｔｈｅａｓｔ Ｙｕｎｎａｎꎬ ｔｒｏｐｉｃａｌ ｋａｒｓｔ ｆｏｒｅｓｔ

植物区系地理学是研究某一区域或全世界所 所以对植物区系进行划分时一般选用属的分布区
有的植物区系种类组成、分布格局、分布规律、形成 类型表征该地区的区系性质和特点( 李春梅和张
机制和发展演化历史的科学(应俊生ꎬ１９９７)ꎮ 而植 华ꎬ２０２２)ꎮ 目前ꎬ国内外植物区系地理学正在朝着
物区系是研究某一时期的某一地区、某一分类群或 宏观向微观转变发展ꎬ已经进入了多学科交叉融合
某一类植物种类的总称ꎬ是植物在一定的自然历史 和多方法协同发展阶段ꎬ宏观上主要从地质历史、
条件特别是地质历史条件下长期发展和演化的结 生态环境、植物群落及大尺度空间格局等方面探讨
果(吴征镒和王荷生ꎬ１９８３)ꎮ 依据植物区系地理学 影响区系地理格局形成的原因ꎬ微观上从系统发育
和植物区系的概念ꎬ可以发现植物区系是植物区系 树和物种形成的分子机制揭示区系地理成分的起
地理学的研究对象ꎬ植物区系侧重研究植物种类和 源及进化机制ꎬ或是宏观和微观相结合共同揭示植
区系分布ꎬ而植物区系地理除了研究植物区系的内 物区系的形成演变历史以及空间分异(孙航ꎬ２０１７ꎻ
容外还结合地质历史探究区系的起源以及种群演 孙航等ꎬ２０１７)ꎮ

化发 展 过 程 ( 李 登 武ꎬ ２００８ꎻ 吴 立 宏 和 杨 得 坡ꎬ 森林动态样地是以研究 生 物 多 样 性 维 持 机
２０２２)ꎮ 通过对该地区科和属的植物区系进行研究 制、多种生物共存机制、群落发展演替规律等为目
可以探究该地区区系起源以及物种迁移和分化的 标而建立的ꎬ对森林动态样地的研究内容主要体
历史情况ꎬ也可以摸清该地区植物资源的本底情况 现在物种组成及结构、植物区系特征、物种空间分
(吴征镒等ꎬ２００６)ꎮ 因为属的形态特征比较稳定、 布格局、群落构建机制、种群存活和更新机制、物
地理分布相对固定且能反映植物分化和发生历程ꎬ 种与生境之间协同进化、植物与微生物之间的互