Page 188 - 《广西植物》2020年第12期
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ϟ 期 卢 尧 舜 等 ᧥ 基于无人机影像探讨格氏栲天然林林窗数量分布及其影响因素 ϟ ऐ Ꭾ ሕ
坡度和坡向属性ᖔ并对提取的地形属性进行统计分 林窗仅 Ꭾ࿗ 个ᖔ 占林窗总数 Ꭾ ሕऐᠮᖔ 面积为
析ᖔ 得出保护区海拔ܦ地形和坡向的特征值ᤥ ϟሕ ᤃँᎮϟ ቝ ଫ其中大于 ԡԡ ቝ 的特大林窗数量仅
ԣॹ 地形因子对林窗分布的影响 占林窗总数 ϟऐԡᠮᤥ 该区域格氏栲天然林林窗个
依据保护区 ᧕ጶᥘ 图ᖔ将研究区划分为 ᤃ 个海拔 体数呈负指数分布ྉ ᡥ ᢉ ϟ ᤃᤃऐሕᔀ ͱԡँ࿗ ଝ ᖔቴ ᢉ ԡँऐɯᖔ
梯度ܦ࿗ 个坡度梯度和 ऐ 个坡向方位ᤥᤃ 个海拔梯 表现出以中小型为主ᖔ小林窗多ᖔ大林窗少的特点
度᧥海拔梯度ሙྉϟጢԡ ጲ ԡԡ ቝɯܦ海拔梯度֒ྉԡԡ ጲ ྉ表 ϟɯᤥ
ጢԡ ቝɯܦ海拔梯度 ᎏ ྉጢԡ ጲ ሕԡԡ ቝɯܦ海拔梯度 ᤻
ྉሕԡԡጲሕጢԡ ቝɯܦ海拔梯度ιྉሕጢԡጲ࿗ԡԡ ቝɯܦ海拔梯度 表 ϓই 格氏栲天然林林窗分布特征
ᤣྉ࿗ԡԡጲ࿗ጢԡ ቝɯᤥ ࿗ 个坡度梯度᧥平坡ྉԡ ጲ ጢɯܦ缓 ఋᑕᤦᔀ ϟজ ऊၤᑕʢᑕዹᡷᔀʢᔽ༁ᡷᔽዹ༁ ᆍ ᆍʢᔀ༁ᡷ ੫ᑕᡱ ʛᔽ༁ᡷʢᔽᤦࣼᡷᔽᆍႿ
ᆍ ࣷᐹᡙᐹႥᅳᡓᔠ ҧᐹँᐹҧᐹቂᔠᔠ Ⴟᑕᡷࣼʢᑕ ᆍʢᔀ༁ᡷ
坡ྉᤃ ጲ ϟጢɯܦ斜坡ྉϟᤃ ጲ ጢɯ 和陡坡ྉᤃ ጲ ሕጢɯᤥ
ऐ 个坡向方位᧥北ܦ东北ܦ东ܦ东南ܦ南ܦ西南ܦ西和西 林窗面积 林窗数量 数量比例 面积比例
èᆍʢᔀ༁ᡷ ੫ᑕᡱ શࣼቝᤦᔀʢ શࣼቝᤦᔀʢ ዶʢᔀᑕ 林窗类型
北方向ᤥ 采用三因素方差分析探讨地形因子单独 ᑕʢᔀᑕ ᆍʢᔀ༁ᡷ ੫ᑕᡱ ᡱᔀʢዹᔀႿᡷᑕ੫ᔀ ᡱᔀʢዹᔀႿᡷᑕ੫ᔀ èᆍʢᔀ༁ᡷ ੫ᑕᡱ
ྉᔽႿʛɯ ྉᠮɯ ྉᠮɯ ᡷᢃᡱᔀ
ྉቝ ɯ
及其交互作用和林窗面积的影响ᖔ并根据地形因子
和林窗面积大小进行主成分分析ᖔ探讨地形因子对 ጢጲ ጢ ᤃԡሕ ᤃԡϟ ԡᎮᤃ 微林窗
ᥘᔽዹʢᆍ ᆍʢᔀ༁ᡷ
格氏栲天然林林窗形成的作用ᖔ 数据分析采用 ੫ᑕᡱ
ሕᤃϟ 的 èᑕዹᡷᆍᥘᔽႿᔀ 包完成ᤥ ጢ ጲ ጢԡ ϟँऐ ϟँᎮ࿗ ϟऐऐሕ 小林窗
୩ቝᑕ ᆍʢᔀ༁ᡷ
੫ᑕᡱ
ሕজ 结果与分析 ጢԡ ጲ ϟԡԡ ϟऐ ϟᎮᤃ ሕሕᤃ 中林窗
ᥘᔽʛʛᔀ ᆍʢᔀ༁ᡷ
੫ᑕᡱ
ᇺॹϓ 格氏栲自然保护区植被覆盖率 ϟԡԡጲ ԡԡ ጢᤃ ጢጢऐ ԡጢ 大林窗
ାᔽ੫ ᆍʢᔀ༁ᡷ
根据林窗分布数量ྉ 图 ɯ 遵循各典型植被覆 ੫ᑕᡱ
盖面积ܦ种类与研究区总面积之间的比例ᖔ借助 ԡԡጲ ࿗ԡԡ ϟሕ ϟሕԡ ँᤃऐ 特大林窗
ጶ༁ᡱᔀ༁ᔽᑕᢃ ᤦᔽ੫
۪ၤᆍᡷᆍ༁ၤᆍᡱ Ꭾԡ 选取了 ሕ 块具有明显特征的格氏栲 ᆍʢᔀ༁ᡷ ੫ᑕᡱ
保护区典型植被样本ᖔ以及 ࿗ሕ 块其他地物特征 ᢦ࿗ԡԡ ጢ ԡጢԡ ᤃऐጢ 超大林窗
୩ࣼᡱᔀʢ ᤦᔽ੫
ྉ林窗ܦ建筑ܦ水库ܦ水泥地ܦ道路等ɯᖔ根据 Вዶ᥋ ᆍʢᔀ༁ᡷ ੫ᑕᡱ
̀ᔽዶ۪ ሕԡ 在线软件自动生成的格氏栲植被覆盖 合计 ϟ ԡԡሕ ϟԡԡԡԡ ϟԡԡԡԡ ᗵ
ఋᆍᡷᑕ
率ྉ图 ሕɯᤥ 采用目视解译和机器分类相对比的方
法进行了验证和评估ᖔ保护区内天然林植被覆盖
度为 Ꭾጢ ጢሕᠮᖔ 总体精度为 ԡ ᎮᎮᖔ ᑕᡱᡱᑕ 系数 为 ᇺॹᇺ 地形因子对格氏栲林窗分布格局的影响
ԡᤃ࿗ᖔ根据 ᑕᡱᡱᑕ 系数判断标准达到高度一致性 地形因子对林窗形成及其分布格局的影响见
表 ᤥ 在低海拔 ϟጢԡ ጲ ԡԡ ቝ 时林窗数量ܦ总面积ܦ
ྉ۪ᑕႿᔀीࣼᔀ᥋᥈ijᔀझ ᔀᡷ ᑕᖔ ԡϟ࿗ɯᖔ结果可信ᤥ
平均面积ܦ密度和空隙率最小ᖔ说明该海拔地区森
ᇺॹԣ 格氏栲天然林林窗面积大小与分布特征
林相对比较连续ᖔ冠层覆盖度较高ଫ高海拔地区林
在格氏栲天然林 ϟጢ࿗ሕጢ ၤቝ 面积内共有林窗
窗数量和面积较少ᖔ但由于高海拔区域面积较少ᖔ
ϟ ԡԡሕ个 ྉ 图 ɯᖔ 总面积 ሕᤃ ँᤃऐँᎮ ቝ ᖔ 平均面积
总体上林窗密度最大ᖔ空隙率也相对较高ଫ中海拔
ሕᤃऐᤃ ቝ ᖔ最大为 ጢᎮϟሕँ ቝ ᖔ最小为 ጢԡԡ ቝ ଫ林窗
地区 ԡԡ ጲ ሕጢԡ ቝ 林窗数量多ᖔ总面积和平均面积
空隙率为 ࿗ԡᠮᖔ密度为 ᤃጢԡ ᔽႿʛኼၤቝ ᤥ 将格氏
᥋
均较大ᤥ 林窗主要分布在缓坡和斜坡上ᖔ其数量
栲天然林林窗面积划分为 ᤃ 类ྉ表 ϟɯᖔ发现样地内
和面积分别占林窗总数和面积的 ँϟᎮᠮ和 ँ࿗࿗ᠮᖔ
多为面积较小的林窗ᖔ其中小于 ጢԡ ቝ 的林窗数达 平均面积ܦ密度和林窗空隙率也明显大于平坡和
ऐԡϟ 个ᖔ占林窗总数 Ꭾँऐᤃᠮᖔ总面积为ϟ࿗ ᤃሕ࿗ँᎮ 陡坡ଫ陡坡林窗个体数ܦ密度和空隙率均最少ᤥ 不
ቝ ଫ面积较大的林窗出现频率较小ᖔ大于 ϟԡԡ ቝ 的 同坡向林窗分布主要以西和南方位为主ᖔ其数量
