Page 102 - 《广西植物》2022年第5期
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ऐ ᤃ 广জ 西জ 植জ 物 ࿗ 卷
图 ጢᖔ模型参数 ቴ ᣏ 值及预测能力参数 ͅ 值分别
为 ԡᎮጢϟ 和 ԡጢ࿗ϟᤥ 结果显示 ሕԡ 批样品可被分为
两组ᖔ其中川乌ྉ୩ϟ ጲ ୩ϟጢɯ 为一组ᖔ制川乌ྉ ୩୩ϟ ጲ
୩୩ϟጢɯ为一组ᖔ此分组与 ̀ऊዶ 结果基本一致ᤥ 此
外批次 ୩ϟԡ 位于得分图范围外ᖔ推测这一批样品
与其他批质量差异较大ᤥ
ሕ 偏最小二 乘 判 别 分 析 ۪ᓂ୩᥋᧕ዶɤ জ 采用
୩᧧ᥘऊዶ ϟ࿗ϟ 分析软件ᖔ分别对 ϟጢ 批川乌和 ϟጢ 批
制川乌指纹图谱的 ሕ࿗ 个特征峰峰面积进行 ۪ᓂ୩᥋
᧕ዶ 分析ᖔ得分图见图 ᤃ 和图 Ꭾᤥ 模型参数 ቴ ᣏ 值ܦ
稳定性参数 ቴ ɔ 值及预测能力参数 ͅ 值分别为
ԡँँᤃܦԡँँँܦԡँᎮᎮᖔ说明所建 ۪ᓂ୩᥋᧕ዶ 模型稳定性
图 ጢজ ሕ 个产地川乌炮制前后主成分分析 良好ᤥ 结果显示在得分散点图中 ሕ 个产地的川乌
èᔽ੫ ጢজ ۪ʢᔽႿዹᔽᡱᑕ ዹᆍቝᡱᆍႿᔀႿᡷ༁ ᑕႿᑕᢃ༁ᔽ༁ ᆍ ዶዹᆍႿᔽᡷᔽ ᑕʛᔽ 明显被分为 ሕ 类ᖔ该分析结果与 ̀ऊዶ 和 ۪ऊዶ 结果
ᑕႿʛ ᔽᡷ༁ ᡱʢᆍዹᔀ༁༁ᔀʛ ᡱʢᆍʛࣼዹᡷ ʢᆍቝ ᡷၤʢᔀᔀ ʢᔀ੫ᔽᆍႿ༁ 基本一致ᤥ 从 ሕ 个产地 ϟጢ 批川乌中共提取得到
图 ᤃজ ሕ 个产地川乌 ۪ᓂ୩᥋᧕ዶ 得分及 ᧧۪ 分析
èᔽ੫ ᤃজ ۪ᓂ୩᥋᧕ዶ ༁ዹᆍʢᔀ ༁ዹᑕᡷᡷᔀʢ ᑕႿʛ ᧧۪ ᑕႿᑕᢃ༁ᔽ༁ ᆍ ዶዹᆍႿᔽᡷᔽ ᑕʛᔽ ᤦᢃ ۪ᓂ୩᥋᧕ዶ ʢᆍቝ ᡷၤʢᔀᔀ ʢᔀ੫ᔽᆍႿ༁
ϟᤃ 个 主成分 Џ 变量投影重要性指标 ྉ ᑕʢᔽᑕᤦᔀ 指纹图谱的 ሕ࿗ 个特征峰峰面积进行 ᨃ۪ᓂ୩᥋᧕ዶ 分
ᔽቝᡱᆍʢᡷᑕႿዹᔀ ᔽႿ ᡱʢᆍᢼᔀዹᡷᔽᆍႿᖔ᧧۪ɯᖔ᧧۪ ᢦ ϟ ԡᖔ其中峰 析ᖔ提取得到 ऐ 个主成分ྉ᧧۪ᢦϟԡɯᖔ模型参数ቴ ᣏ
ሕܦ Ꭾܦ ሕሕܦϟᤃ ྉ ାᥘዶɯܦँܦϟ ྉ ᥘᔀ༁ɯܦϟϟܦ ԡܦ ሕ 值ܦቴ ɔ 值及 ͅ 值分别为 ԡᎮϟܦԡँᤃԡܦԡँ࿗ϟᖔ在得
ྉዶዹᆍɯܦሕ࿗ܦ࿗ܦऐܦϟँܦሕϟܦϟሕ 和 ϟऐ ྉ ା̀ዶɯ 的变化 分散点图中炮制前后的川乌明显被分为 类ᖔ峰
对不同产地川乌的区分贡献较大ଫ同样对 ሕ 个产 ྉ̀ᢃᡱɯܦܦϟܦϟ ྉᥘᔀ༁ɯܦϟँܦሕܦᎮ 和 ϟԡ 的变化对
地 ϟጢ 批制川乌进行 ۪ᓂ୩᥋᧕ዶ 分析ᖔ共提取 ऐ 个主 炮制前后的区分贡献较大ᖔ该分析结果与 ̀ऊዶ 和
成分ྉ᧧۪ᢦϟϟɯᖔ模型参数 ቴ ᣏ 值ܦቴ ɔ 值及 ͅ 值 ۪ऊዶ 结果基本一致ᖔ具体见图 ऐᤥ 采用置换检验
分别为 ԡँᎮሕܦԡँँँܦԡँϟᖔ结果显示在得分散点 ྉႥ ᢉ ԡԡɯ 对当前模型进行验证ᖔ检验参 数 ቴ ᢉ
图中 ሕ 个产地的制川乌明显被分为 ሕ 类ᖔ峰 ሕ࿗ܦ ྉԡԡᖔ ԡϟ࿗ሕɯᖔͅ ᢉ ྉԡԡᖔ ͱԡሕँᤃɯᖔ结果见图 ँᖔ左
ሕԡܦऐܦϟᤃ ྉ ାᥘዶɯܦϟᎮ ྉ ାዶऊɯܦጢܦँܦϟऐ ྉ ା̀ዶɯܦ 侧随机排列产生的 ቴ 及 ͅ 的值均小于右侧的原
ጢܦϟ࿗ 的变化对不同产地制川乌的区分贡献较大ᖔ 始值ᖔ表明所建立的 ᨃ۪ᓂ୩᥋᧕ዶ 模型拟合良好ᖔ能够
该分析结果与 ̀ऊዶ 和 ۪ऊዶ 结果基本一致ᤥ 用于川乌与制川乌的判别分析ᤥ
࿗ 正交偏最小二乘判别分析 ᨃ۪ᓂ୩᥋᧕ዶɤ জ 采 对陕西汉中产地 ϟԡ 批炮制前后川乌进行
用 ୩᧧ᥘऊዶ ϟ࿗ϟ 软件ᖔ对 ϟጢ 批川乌和 ϟጢ 批制川乌 ᨃ۪ᓂ୩᥋᧕ዶ 分析ᖔ共提取得到 ँ 个主成分ྉ᧧۪ᢦϟϟɯᖔ
