Page 79 - 《广西植物》2023年第4期

࿗ 期 张小丽等᧥ 气候变化情景下少花蒺藜草在中国的分布区变化 ᤃ ᤃ ϟ

型预测结果进行重分类ᖔ区分少花蒺藜草不同适
宜度分布区ᤥ

图 ԣই 用 ቴ᧣ࣷ 分析法检验模型预测得到的 ዛІࣷ 值
èᔽ੫঎ ԰জ ዶВऊ ׹ᑕ᤟ࣼᔀ ᆍᤦᡷᑕᔽႿᔀʛ ஦ʢᆍቝ ኏ᨃऊ ᑕႿᑕ᤟ᢃ༁ᔽ༁
ᡷᆍ ᡷᔀ༁ᡷ ቝᆍʛᔀ᤟ ᡱʢᔀʛᔽዹᡷᔽᆍႿ

图 ϓই 少花蒺藜草在中国的分布点

èᔽ੫঎ ϟজ ᨃዹዹࣼʢʢᔀႿዹᔀ ᆍ஦ ࣷᓣႥዞ၊ʗࣩ໧ ໧ᡓᔠႥᔠஏᓣଝ ᔽႿ ऊၤᔽႿᑕ

ϓॹጇ 模型预测的准确度
选用受试者工作特征曲线ྉ ʢᔀዹᔀᔽ׹ᔀʢ ᆍᡱᔀʢᑕᡷᔽႿ੫
ዹၤᑕʢᑕዹᡷᔀʢᔽ༁ᡷᔽዹ ዹࣼʢ׹ᔀᖔ኏ᨃऊɯ进行模型精度验证ᖔ曲线
下面积ྉ ᑕʢᔀᑕ ࣼႿʛᔀʢ ዹࣼʢ׹ᔀᖔዶВऊɯ 以真阳性率ܦ假阳
性 率 作为模型预测的判断标准 ྉۼᑕႿ੫ ᔀᡷ ᑕ᤟঎ᖔ
԰ԡԡᎮɯᤥ 由于 ዶВऊ 值不受判断阈值的影响ᖔ可用
于不同模型之间的比较ᖔ因此被大多数学者应用ᤥ
ዶВऊ 的取值范围为 ԡጲϟᖔ值越大ᖔ随机分布相距越

远ᖔ预测的效果越好ᖔ其标准为 ԡ঎Ꭾ ጲ ԡ঎ऐ 较准确ܦ
ԡ঎ऐ ጲ ԡ঎ँ 很准确ܦԡ঎ँ ጲ ϟ 极准确ྉ ۪ၤᔽ᤟᤟ᔽᡱ༁ ᪲ ᧕ࣼʛᔽҴᖔ 图 ᇺই 当前气候条件下少花蒺藜草的潜在分布
èᔽ੫঎ ሕজ ۪ᆍᡷᔀႿᡷᔽᑕ᤟ ʛᔽ༁ᡷʢᔽᤦࣼᡷᔽᆍႿ ᆍ஦ ࣷᓣႥዞ၊ʗࣩ໧ ໧ᡓᔠႥᔠஏᓣଝ
԰ԡԡऐɯᤥ
ࣼႿʛᔀʢ ዹࣼʢʢᔀႿᡷ ዹ᤟ᔽቝᑕᡷᔀ ዹᆍႿʛᔽᡷᔽᆍႿ༁
԰জ 结果与分析
ԣॹԣ 少花蒺藜草当前潜在地理分布适生区
ԣॹϓ 模型的验证 由图 ሕ 可知ᖔ少花蒺藜草在我国的适生范围主

根据 ᥘᑕ଴ጶႿᡷ 模型的运算结果ᖔ图 ԰ 为 ᥘᑕ଴ጶႿᡷ 要集中在东北地区ܦ华北地区ᤥྉϟɯ 高适生区ᖔ主
模型预测得到的 ኏ᨃऊ 曲线ᤥ኏ᨃऊ 曲线的 ዶВऊ 值 要包括内蒙古自治 区ܦ 吉林省以及辽宁省三省
为 ԡ঎ ँऐᎮᖔ 显 著 大 于 随 机 预 测模型的 ዶВऊ 值 ྉ区ɯ接壤地区ᤥ 内蒙古主要包括通辽市ܦ赤峰市
ྉԡ঎ጢɯᤥ ዶВऊ 值越大ᖔ曲线下的面积值越接近于 的中部和东部及南部ᖔ其中通辽市高适生区面积

ϟᖔ说明模型准确性越高ᤥ 由此分析可 以 知 道ᖔ 占比最大ଫ吉林省的白城市南部ܦ松原市ܦ四平市
ᥘᑕ଴ጶႿᡷ 模型在少花蒺藜草的分布预测方面具有很 东部ଫ辽宁省的朝阳市东北部ܦ阜新市的中部和东

高的准确性ᤥ 北部以及锦州市ܦ沈阳市ܦ铁岭市北部都有小部分