Page 24 - 《广西植物》2023年第5期
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ऐ ԡ ࿗ 广জ 西জ 植জ 物 ࿗ሕ 卷
是相对当前石山苣苔属适宜面积计算而得ᤥ 个变量对石山苣苔属的存在概率影响较小ᤥ
ϓॹ᎒ 质心转移分析 为了进一步解释石山苣苔属空间变化与环境
首先ᖔ利用质心位置的变化来反映物种适宜 变量的关系ᖔ将以上筛选得到 ϟ࿗ 个环境变量和
生境的迁移方向和距离ྉ Իၤᑕᆍ ᔀᡷ ᑕᖔ ԡϟɯᤥ 然 ϟԡ 分布记录构建矩阵ᖔ在 ऊዶશᨃऊᨃ ጢԡ 软件中进
后ᖔ利用 软件中的 ࣼᔀႿቝ 包计算了末次间冰期ܦ 行冗余分析ྉ᧕ዶɯᖔ经前向选择后ᖔ利用蒙特卡洛
末次冰盛期ܦ全新世中期ܦ当前和未来适宜区域的 检验 ϟ࿗ 个环境变量对地理分布的解释力排序ྉ 表
空间变化和适宜区域的几何质心位置ྉ ାᑕᡷᔀቝᑕႿ ᔀᡷ ࿗ɯᤥ 当 ۗጐԡԡԡጢ 时ᖔ则该环境变量为影响石山苣
ᑕᖔ ԡϟᤃଫ ᓂᑕࣼʢᔀႿᡷ ᔀᡷ ᑕᖔ ԡϟऐɯᤥ 最后ᖔ我们使用 苔属地理分布格局的主导环境变量ᤥ 其中ᖔ贡献
୩᧕ᥘ༁ 工具跟踪质心的经纬度ᖔ以检查不同时期石 率达到极显著水平ྉۗጐԡԡԡጢɯ的有 ᤃ 个环境变量ᖔ
山苣苔属的质心位置ᖔ计算质心经纬度坐标并进 分别为最干月降雨量ྉᤦᔽᆍϟ࿗ɯܦ最热季度平均降雨
一步得出迁移距离ྉऊᆍႿ੫ ᔀᡷ ᑕᖔ ԡԡɯᤥ 量ྉᤦᔽᆍϟऐɯܦ最湿季降雨量ྉᤦᔽᆍϟᤃɯܦ温度变化方差
ྉᤦᔽᆍ࿗ɯܦ最冷月份最低温 ྉᤦᔽᆍᤃɯܦ海拔 ྉᑕᡷɯᤥ 其
জ 结果与分析 中ᖔ能量变量 ᤦᔽᆍ࿗ 和 ᤦᔽᆍᤃ 累计解释率和累计贡献
率最高ᖔ分别为 Ꭾጢ ጢᠮܦᎮँ ࿗ᠮଫ水分变量 ᤦᔽᆍϟ࿗ܦ
ԣॹϓ 模型优化及准确性评价 ᤦᔽᆍϟऐܦᤦᔽᆍϟᤃ 累计解释率和累计贡献率为 Ꭾ࿗ᠮ 和
基于石山苣苔属的 ϟԡ 个分布点和 ϟᎮ 个环境 ऐᠮଫ地形变量的解释率和贡献率分别为 ϟԡᎮᠮ和
变量ᖔ利用 ᥘᑕጶႿᡷ 模型模拟和预测该属植物的潜 ϟϟᎮᠮଫ土壤变量的 ۗ 值均大于 ԡԡጢᖔ未达到显著
在适生区ᤥ 根据模型优化结果ྉ 表 ɯᖔ满足 ᡱᑕᡸ 水平ᤥ 因此ᖔ影响石山苣苔属地理分布的主导环
ᡱᨃऊ ᢉ ԡ 具有统计显著性ܦ遗漏率 ᢉ ԡԡሕሕሕᠮ小于 境变量有 ᤦᔽᆍ࿗ܦᑕᡷܦᤦᔽᆍϟ࿗ܦᤦᔽᆍϟᤃܦᤦᔽᆍϟऐܦᤦᔽᆍᤃᤥ 各类
ጢᠮᖔ也小于 ᥘᑕጶႿᡷ 模型默认值ܦۼᡸዶ᧧ऊዹ ᢉ ϟ 小于 环境变量对石山苣苔属地理分布格局的影响力排
ᖔ与其对应的 ᥘ ᢉ ԡϟ 和 èऊ ᢉ ᓂᤥ 序为能量变量ᢦ地形变量ᢦ水分变量ᤥ
受 试 者 工作特性曲线 ྉ ʢᔀዹᔀᔽᔀʢ ᆍᡱᔀʢᑕᡷᔽႿ੫ 对 ᤃ 个显著影响石山苣苔属地理分布的气候
ዹၤᑕʢᑕዹᡷᔀʢᔽ༁ᡷᔽዹ ዹࣼʢᔀᖔᨃऊɯ 面积为 ԡጢ ጲ ϟԡᤥ 一般认 变量与地理分布数据进行 ᧕ዶ 排序ྉ 图 ሕɯ ᖔ结
为 ዶВऊ 值在 ԡጢ ጲ ԡᎮ 时ᖔ模型预测可靠性较低ଫ在 果表明前 个主分轴的解释率分别为 Ꭾሕሕᠮ和
ዶВऊ ԡᎮ ጲ ԡँ 时ᖔ模型预测可靠性中等ଫዶВऊ 大于 ँԡᎮᠮᤥ 其中ᖔ经度ྉ ᣏɯ 与 ᤦᔽᆍϟ࿗ܦᤦᔽᆍ࿗ 呈正相关
ԡँ 时ᖔ模型预测可靠性最高ྉ̀ᆍ༁ቝᔀʢ ᪲ ᓂᔀቝᔀ༁ၤᆍऔᖔ 关系ᖔ与 ᑕᡷܦᤦᔽᆍᤃܦᤦᔽᆍϟऐ 呈负相关关系ᖔ与 ᤦᔽᆍϟᤃ
ԡԡԡɯᤥ 我们的研究结果表现为各时期 ዶВऊ 值均ᢦ 不相关ଫ纬度ྉ ɔɯ 与 ᤦᔽᆍ࿗ܦᤦᔽᆍϟ࿗ 呈正相关关系ᖔ
ԡँྉ图 ɯᖔ表明模型预测可信度高ᤥ 与 ᤦᔽᆍϟᤃܦ ᤦᔽᆍᤃ 呈负相关关 系ᖔ 与 ᑕᡷܦ ᤦᔽᆍϟऐ 不
ԣॹԣ 限制当前潜在分布区格局的环境变量 相关ᤥ
石山苣苔属存在概率与环境变 量 之 间 的 逐 为了解释 ᤃ 个主导环境变量与石山苣苔属地
步线性回归关系如表 ሕ 所示᧥影响石山苣苔属存 理分布的关系ᖔ通过绘制环境响应曲线来解释物
在概率的水分变量有最干月降雨量ྉᤦᔽᆍϟ࿗ɯ ܦ最 种存在概率和环境变量之间的关系ྉ 图 ࿗ɯᤥ 其
冷季度平均降雨量ྉᤦᔽᆍϟँɯ ܦ最热季度平均降雨 中ᖔ适生区的温度变化方差ྉᤦᔽᆍ࿗ɯ 的范围为 ँऐ ጲ
量ྉᤦᔽᆍϟऐɯܦ最湿季降 雨 量 ྉᤦᔽᆍϟᤃɯ ଫ能量变量有 ँԡܦ最热季度平均降雨量ྉᤦᔽᆍϟऐɯ 的范围是 ϟऐጢ ጲ
昼夜温差月均值ྉᤦᔽᆍɯ ܦ昼夜温差与年温差比值 ϟ ԡᎮ ቝቝܦ海拔ྉᑕᡷɯ 的范围是 Ꭾԡ ጲ ԡऐ࿗ ቝܦ最干
ྉᤦᔽᆍሕɯ ܦ温度变化方差ྉᤦᔽᆍ࿗ɯ ܦ最热月份最高温 月降雨量ྉᤦᔽᆍϟ࿗ɯ的范围是 ϟጲጢ࿗ ቝቝܦ最湿季降雨
ྉᤦᔽᆍጢɯ ଫ地形变量有海拔ྉᑕᡷɯ ܦ坡向ྉᑕ༁ᡱᔀዹᡷɯ ଫ土 量ྉᤦᔽᆍϟᤃɯ 的范围是 ࿗ԡᤃ ጲ ϟ ԡᎮ ቝቝܦ最冷月最低
壤变量有顶层土壤碳酸钙ྉ ᡷᡸዹᑕዹᆍሕɯ ܦ底层土壤砾 温度ྉᤦᔽᆍᤃɯ 的范围是ͱᤃϟᎮ ጲ ሕ ቩ ᤥ ᤃ 个主导变量
石含量ྉ ༁ᡸ੫ʢᑕᔀɯ ܦ顶层土壤砂含量ྉᡷᡸ༁ᑕႿʛɯ ܦ顶 的变异系数为 ϟᎮԡᠮ ጲ ᎮँሕᎮᠮᖔ最冷月份最低温
层土壤质地ྉᡷᡸᡷᔀᡷࣼʢᔀɯᤥ 以上主导变量解释率高 ྉᤦᔽᆍᤃɯ的变异系数最大ᖔ最湿季降雨量ྉᤦᔽᆍϟᤃɯ 的
达 ँऐϟᠮᖔ且均达到极显著 水 平 ྉ ۗ ጐԡ ԡϟɯ ᤥ 坡 变异系数最小ᤥ 综合各气候变量特点来看ᖔ石山
度ྉ༁ᆍᡱᔀɯܦ 顶层有 机 碳 ྉᡷᡸ ᆍዹɯ ܦ 湿度变化方差 苣苔属适宜分布区整体上具有湿热的气候特点
ྉᤦᔽᆍϟጢɯሕ 个变量在拟合过程中被剔除ᖔ表明这 ሕ ྉ表 ጢɯᤥ
