Page 51 - 《广西植物》2023年第6期
P. 51

6 期            郑芳等: 基于 MaxEnt 模型预测中国兰属植物的分布格局及主导气候因子                                      1 0 3 7

















































                                  图 10  基于叶绿体基因组序列构建的兰属植物系统进化树
                   Fig. 10  Consensus phylogenetic tree of Cymbidium species based on whole chloroplast genome sequences


            物种而言ꎬ物种分布区的潜在收缩或扩张趋势对                              体排放浓度情景ꎬ降水强度的增幅较大ꎬ且我国西

            这些珍稀濒危物种的保护具有重要意义ꎮ                                 南地 区 降 水 强 度 增 加 较 为 显 著 ( 陈 晓 晨 等ꎬ
                 本研究利用 MaxEnt 模型来模拟兰属植物在现                      2015)ꎬ这说明兰属整体在未来气候情境下对极端
            代和未来气候情景( SSP1-2.6、SSP5-8.5) 下的潜                   降水不适应ꎮ 本研究采用 20 种兰属植物ꎬ其生活
            在分布格局ꎮ 结果表明ꎬ在未来气候变化下ꎬ兰属                            习性差别较大ꎬ因此各种兰属植物的空间格局变
            植物整个属的潜在分布区面积呈缩减趋势且高适                              化各不相同ꎮ

            生区 面 积 大 幅 缩 减ꎬ 8 种 情 景 下 缩 减 9. 26% ~                 冬凤兰现代中国潜在适生区除了与实际现存
            33.08%ꎮ中适生区面积在两种情景下到 2100 年分                       野生种群分布区较一致的广东、广西、海南、台湾
            别缩减 7.57%和 7.77%ꎻ而低适生区面积呈扩张趋                       和云南南部以外ꎬ还分布于西藏南部ꎬ而广泛分布
            势ꎬ不 同 情 景 和 时 间 段 下ꎬ 面 积 增 加 1. 68% ~              的福建南部却仅有少量低适生区ꎮ 未来气候变化
            20.15%ꎮ对兰属地理分布影响较大的气候因子为                           情境下ꎬ高适生区呈扩张趋势ꎬ逐渐集中连续分
            最干旱季降水量( Bio17)、年降水量( Bio12) 和温                    布ꎬ主要向高纬度地区扩张ꎬ西藏南部地区和台湾
            度季节性变化(Bio4)ꎮ                                      地区的高适生区扩张明显ꎮ 推测是气候变化导致
                 随着全球气温升高ꎬ中国区域极端降水发生                           高适生区面积增加ꎬ在未来全球气候变暖的情境
            频率增强ꎬ而 SSP5-8.5 情景相比于其他低温室气                        下ꎬ中国年平均气温上升 1.6 ~ 5.0 ℃ ꎬ年降水量增
   46   47   48   49   50   51   52   53   54   55   56