Page 159 - 《广西植物》2024年第11期
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11 期                 李振学等: 元江干热河谷海拔梯度植物群落组成及多样性格局                                         2 1 4 3

            明等ꎬ2023)、反硝化细菌以及树种适应性等方面                           木)进行标记、挂牌和测量ꎬ记录物种名、物种数
            (崔永 忠 等ꎬ 2006ꎻ 赵 友 清 等ꎬ 2016ꎻ 雷 善 钰 等ꎬ             量、高度、地径和冠幅等指标ꎬ于 2022 年 12 月完
            2022)ꎮ 然而ꎬ该区域植物群落物种组成、多样性                          成标准样地的建成ꎮ 其中ꎬ胸径采用游标卡尺测
            特征随海拔的变化规律以及其主要调控因子的探                              量ꎬ树高和冠幅( 南北冠幅和东西冠幅的平均值)
            索研究相对较少ꎬ限制了我们对该区域植物群落                              用测高尺测量ꎮ 此外ꎬ记录样地的经纬度、海拔及

            垂直分布格局、保护措施和生态恢复的认识ꎮ                               气象数据( 表 1)ꎬ其中部分气象数据由中国科学
                 因此ꎬ本研究以元江干热河谷国家自然保护                           院西双版纳热带植物园元江干热河谷生态系统研

            区为对象ꎬ分别调查了海拔约为 450 m(低海拔 low                       究站提供ꎬ部分数据由当地林业局提供ꎬ部分气象
            elevationꎬLE )、 850 m ( 中 海 拔 middle elevationꎬ    数据参考(王正洪ꎬ2021)ꎮ
            ME)、1 250 m( 中高海拔 middle ̄high elevationꎬM ̄             此外ꎬ我们还采集了每个海拔样地的表层土壤
            HE)和 1 650 m(高海拔 high elevationꎬHE) 的物种            进行土壤营养物质的检测ꎬ采集每个样方 4 角和中
            多样性和多度ꎬ分析物种组成和多样性特征ꎬ探索                             间土壤混合作为 1 个样本ꎬ每个海拔 4 个样本ꎮ 检

            植物群落随海拔梯度的演变规律ꎮ 我们假设:(1)                           测指 标 包 括 全 氮 ( total nitrogenꎬ TN)、 全 磷 ( total
            随着海拔升高ꎬ温度下降ꎬ降水增加ꎬ可能导致植                             phosphorusꎬTP)、 土壤有机碳 ( soil organic carbonꎬ
            物群落多样性增加ꎻ(2) 随着海拔增加ꎬ环境条件                           SOC)、pH、土壤含水量(soil water contentꎬSWC)、铵
            和植物群落相对稳定ꎬ可能导致相邻海拔群落的                              态氮(ammonium nitrogenꎬNH  ̄N)和硝态氮(nitrate
                                                                                         +
                                                                                        4
            相似性和稳定性增加ꎮ 旨在探索干热河谷植物群                             nitrogenꎬNO  ̄N)ꎬ每个指标设 4 个重复ꎮ
                                                                          -
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            落的垂直分布格局及主要调控因子ꎬ为该区域的                              1.3 植物群落特征
            生物多样性保护、树种适应性及植被恢复提供理                                  将不同海拔样地的植物群落调查数据进行统
            论基础ꎮ                                               计和分析ꎬ 分 别 统 计 木 本 物 种 ( 木 本 = 乔 木 + 灌
                                                               木)、乔木物种和灌木物种的丰富度和密度ꎮ 此
            1  材料与方法                                           外ꎬ为了评估物种的重要性和优势度ꎬ我们还计算
                                                               了物种的重要值ꎬ计算公式如下:
            1.1 研究地概况                                              重要值(乔木) = ( 相对密度+相对频度+相对
                 研究地位于云南省元江 国 家 级 自 然 保 护 区                    显著度) / 3                                  (1)
            ( 101° 21′ 24″—102° 21′ 12″ Eꎬ 23° 19′ 12″—            重要值(灌木) = ( 相对密度+相对频度+相对
            23°46′12″ N)(图 1)ꎮ 保护区 1989 年建成省级保
                                                               盖度) / 3                                   (2)
            护区ꎬ2012 年建成国家级保护区ꎬ该区域保存有最                              式中:相对密度 = (某种植物的密度 / 全部植物
            典型的河谷型萨王纳植被和较完整的山地常绿阔                              种的总密度) × 100%ꎻ相对频度 = ( 某种植物的频
            叶林ꎮ 发现该保护区有国家重点保护植物红花木莲
                                                               度 / 全部植物种的总频度) × 100%ꎻ相对显著度 =
            (Manglietia insignis)、喜树(Camptotheca acuminata)、   (某种植物的胸高断面积之和 / 样方中全部植物个
            火焰兰(Renanthera coccinea)等ꎮ 此外ꎬ该区域也是                体胸高断面积之和) × 100%ꎻ相对盖度 = ( 某种植
            横断山脉区重要的生态屏障ꎬ对保护区外的物种
                                                               物盖度 / 所有植物种的盖度之和) ×100%ꎮ
            保护和植被恢复具有重要的指导意义和参考价值                              1.4 α ̄多样性和 β ̄多样性

            (马焕成等ꎬ2020)ꎮ
                                                                   本研究选取的 α ̄多样性指标为 Margalef 多度
            1.2 不同海拔样地的构建以及土壤气象数据的收集
                                                               指 数 ( R )、 Shannon ̄Wiener 多 样 性 指 数 ( H′)、
                 在保护区内ꎬ按照海拔梯度在低海拔(415.8 ~
                                                               Simpson 优势度指数(D) 和 Pielou 均匀度指数( E)
            460.9 m)、中 海 拔 ( 868. 2 ~ 877. 1 m)、中 高 海 拔
                                                               (Yahyapour et al.ꎬ2022)ꎬ计算公式如下:
            (1 223.7 ~ 1 238.1 m)和高海拔(1 627.5 ~ 1 644.1
                                                                                            S-1
            m)设置 4 个海拔梯度样地ꎮ 2021 年 12 月ꎬ在每                         Margalef 多度指数(R): R =    lnN          (3)
            个海拔梯度选取人为干扰少的区域ꎬ随机设置 4
                                                                   Shannon ̄Wiener 多样性指数(H′):
            块 20 m × 20 m 的样方ꎮ 记录样方的基本信息ꎬ同                               S
            时对样方内的地径大于 1 cm 所有木本植物(乔木+灌                            H′ = -∑(P lnP )                       (4)
                                                                             i
                                                                                 i
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