Page 121 - 《广西植物》2024年第5期

５ 期 莫建飞等: ２０００—２０２０ 年广西植被生态质量变化及驱动力分析 ９ ０ ９

的研究显示ꎬ２０００—２０１８ 年(１９ 年) 广西植被 ＮＤＶＩ 被生态质量的影响ꎬ植被、地形、土壤因素等的影
呈增加趋势ꎬ在不同地形条件下 ＮＤＶＩ 变化不同ꎬ高 响涉及较少ꎬ针对广西地区ꎬ尚未见利用以 ＥＱＩ 为
程增加ꎬ植被 ＮＤＶＩ 先增加再减少ꎬ坡度增加ꎬ植被 指标进行植被生态质量变化及其驱动力研究的报
ＮＤＶＩ 呈先增加至稳定再减小ꎬ气温和降水对植被 道ꎮ 本研究以广西植被为研究对象ꎬ基于 ２０００—
ＮＤＶＩ 为正影响 ( 杨艳萍等ꎬ２０２１)ꎮ 以 ＮＰＰ 为指 ２０２０ 年 ＭＯＤＩＳ ＮＤＶＩ 遥感资料和逐日气象数据ꎬ

标ꎬ周爱萍等(２０１４) 研究表明ꎬ２００１—２０１０ 年(１０ 以 ＥＱＩ 为评价指标ꎬ采用线性趋势分析、相关性分
年)广西植被 ＮＰＰ 显著下降ꎬＮＰＰ 与气温和降水显 析、地理探测器等方法ꎬ通过分析 ２１ 年的广西植
著相关ꎬ坡度、经度、地貌特征、纬度和降水是影响 被生态质量的时空变化特征及其影响因素ꎬ拟探

ＮＰＰ 空间格局的主要因素ꎻ相近时段的研究表明ꎬ 讨:(１)分析广西复杂多变的植被生态变化特征ꎻ
２０００—２０１１ 年(１２ 年) 广西 ＮＰＰ 总体呈增加趋势ꎬ (２)探索广西植被生态演变的驱动机制ꎮ 旨在为
ＮＰＰ 与降水显著正相关ꎬ而与温度相关性不显著ꎬ 合理开发利用与保护广西植物资源、推动广西生
海拔越大ꎬ植被 ＮＰＰ 越高ꎬ人类活动是影响 ＮＰＰ 变 态绿色发展提供科学理论依据和技术支撑ꎮ
化的主要因素(李燕丽等ꎬ２０１４)ꎻ更长时间段的研
究表明ꎬ２０００—２０１５ 年(１６ 年) 广西植被 ＮＰＰ 波动 １ 材料与方法
下降ꎬ植被 ＮＰＰ 对气温降水变化响应不显著ꎬ不同
土壤类型条件下植被 ＮＰＰ 变化趋势差异较大ꎬ其中 １.１ 研究区概况
红壤、石灰土、粗骨土地区的植被 ＮＰＰ 下降ꎬ而砖红 广 西 位 于 中 国 华 南 地 区ꎬ分 布 于 １０４° ２６′—
壤地区的植被 ＮＰＰ 增加ꎬ随着海拔高度的上升ꎬ植 １１２°０４′ Ｅ、２０°５４′—２６°２４′ Ｎ 之间ꎬ北部接南岭山
被 ＮＰＰ 呈“增加—下降—增加—下降” 变化( 熊小 地ꎬ南部临北部湾ꎬ西北部处于第二阶梯中的云贵
菊等ꎬ２０１９)ꎮ 综上所述ꎬ采用单一遥感监测指标研 高原东南边缘ꎬ属云贵高原向东南沿海丘陵过渡
究表明ꎬ２０００ 年以来广西植被 ＮＤＶＩ ( 廖春贵等ꎬ 地带ꎮ 地势由 桂 西、桂 西 北、桂 东 北 部 逐 步 向 桂
２０１８ꎻ张敏等ꎬ２０１９ꎻ杨艳萍等ꎬ２０２１ꎻ徐勇等ꎬ２０２３) 中、桂东南倾斜ꎮ 地形四周高中部低ꎬ形似盆地ꎮ
和植被覆盖度(何鑫茹ꎬ２０１８ꎻ黄冬梅等ꎬ２０２２ꎻ李同 地貌总体呈现山地连绵、丘陵起伏、平原狭小、河
艳ꎬ２０１９)显著增加ꎬ但植被 ＮＰＰ 显著下降(周爱萍 流众多、岩溶广布等特征ꎮ 气候类型属中亚热带
等ꎬ２０１４ꎻ荣检等ꎬ２０１７ꎻ熊小菊等ꎬ２０１９)ꎮ 可见ꎬ广 季风气候和南亚热带季风气候ꎬ雨热同期ꎬ降水量
西植被变化特征及其驱动力受数据时间序列、遥感 时空分布不均ꎬ夏季时间长、气温高、降水多ꎬ冬季
监测指标等的影响ꎬ研究结果存在较大的差异ꎬ具 时间短、天气干暖( 广西壮族自治区气候中心编
有局限性ꎮ 植被生态质量是植被地理分布、生产力 著ꎬ２００７)ꎮ 受西南暖湿气流和北方变性冷气团的
和生态服务的综合体现( 汲玉河等ꎬ２０２１)ꎮ ＮＤＶＩ 交替影响ꎬ干旱、暴雨洪涝、低温冷( 冻) 害等气象
和 ＮＰＰ 只能反映陆地生态系统服务功能或植被生 灾害发生频繁ꎮ 植被类型多样ꎬ包括针叶林、阔叶
态质量的一个方面(钱拴等ꎬ２０２０)ꎮ 因此ꎬ采用单 林、灌丛、草丛、农田栽培植被等ꎮ 针叶林、阔叶林
一遥感监测指标评价植被生态质量变化及其驱动 主要分布在桂西北、桂东南山地地区ꎬ灌草多分布

影响因素ꎬ结果都可能不够全面ꎮ 在岩溶石山区ꎬ农田栽培植被广泛种植于广西盆
植被生 态 质 量 指 数 ( ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎｄｅｘꎬ 地中的平原、台地和丘陵地区ꎮ 土壤类型丰富ꎬ包
ＥＱＩ)同时考虑了植被覆盖度和植被 ＮＰＰ 两个指 括红壤、黄壤、黄棕壤、紫色土、石灰岩土、水稻土、
标ꎬ可反映植被在单位面积上覆盖状况和生产能 潮土等ꎮ 其中ꎬ石灰岩土主要分布于喀斯特地区ꎬ

力的综合能力ꎬ较大程度地解决了因采用 ＮＤＶＩ、 水稻土主要分布在平原和三角洲及盆地、山间谷
植被覆盖度、ＮＰＰ 等单一遥感指标而导致植被生 地地区ꎮ
态质量监测结果差异问题ꎬ已被证实适用于全国 １.２ 数据源及处理
植被生态质量监测评价( 钱拴等ꎬ２０２０)ꎮ ＥＱＩ 可 研究数 据 主 要 包 括 植 被 生 态 参 数、气 象、地
较好反映植被时空变化特征( 曹云等ꎬ２０２２ꎻ戴芳 形、土壤、基础地理信息等资料ꎬ栅格数据统一空
筠等ꎬ２０２２ꎻ韩静等ꎬ２０２２)ꎬ但在驱动力研究方面ꎬ 间 分 辨 率 为 ２５０ ｍ × ２５０ ｍꎬ 投 影 方 式 为
现有研究主要集中在气温和降水等气象因子对植 ＣＧＣＳ２０００ ＿ＧＫ＿Ｚｏｎｅ＿１８ꎮ