Page 33 - 《广西植物》2020年第2期

１ ７ ０ 广 西 植 物 ４０ 卷
Ｓｈａｎｎｏｎ￣Ｗｉｅｎｅｒ 指数为 １.２０３ ６ ~ １.２７３ ５ꎮ 贺治州
表 ６ １３ 个表型性状与表型综合值(Ｆ 值)间的相关系数
等(２０１４)通过 １５ 个表型性状对热带优异种质资
Ｔａｂｌｅ ６ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ ｂｅｔｗｅｅｎ １３ ｐｈｅｎｏｔｙｐｉｃ
源进行遗传多样性分析ꎬ数量性状变异系数范围
ｔｒａｉｔｓ ａｎｄ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｖａｌｕｅｓ (Ｆ￣ｖａｌｕｅ)
为 ０.０７０ ~ ０.２４ꎬ均值为 ０.１２ꎬＳｈａｎｎｏｎ￣Ｗｉｅｎｅｒ 多样
相关系数 相关系数
性状 性状 性指数范围为 ０.６０３ ~ ２.０６６ꎬ均值为 １.５７９ꎮ 本研
Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ
Ｔｒａｉｔ Ｔｒａｉｔ
ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ 究中ꎬ研究群体具有较大的遗传变异( 变异系数范
围为 ０.０８０ ~ ０.４１、均值为 ０.２０)ꎬ且遗传多样性丰
抽穗期 ＨＤ ０.２３∗∗ 一次枝梗数 ＰＢＮ ０.３３∗∗
富(Ｓｈａｎｎｏｎ￣Ｗｉｅｎｅｒ 指数分布范围为 ０.７２ ~ １.９２、
有效穗数 ＥＰＮ ０.１９∗∗ 二次枝梗数 ＳＢＮ ０.６８∗∗
均值为 １.５０)ꎮ 这与本研究群体在构建之时ꎬ引入
茎粗 ＤＭＳ ０.４６∗∗ 每穗粒总数 ＮＰＰ ０.７０∗∗
了大量国内外的种质材料ꎬ亲本间遗传多样性丰
株高 ＰＨ ０.４５∗∗ 粒长 ＧＬ ０.２９∗∗
富以及轮回选择育种方式在保持群体遗传多样性
剑叶长 ＦＬＬ ０.７２∗∗ 粒宽 ＧＷ ０.２２∗∗
的同 时ꎬ 能 通 过 基 因 间 的 重 组ꎬ 产 生 重 组 后 代
剑叶宽 ＦＬＷ ０.５０∗∗ 千粒重 １ ０００￣ＧＷ ０.３７∗∗
有关ꎮ
穗长 ＰＬ ０.６４∗∗
本研究中ꎬ群体剑叶角度与穗型的 Ｓｈａｎｎｏｎ￣
Ｗｉｅｎｅｒ 指数最低ꎬ且明显低于其他数量性状ꎬ这可

群体综合性状评价指标ꎮ 通过逐步回归分析构建 能与其属于分级描述的质量性状ꎬ存在较小的变
异范围有关ꎮ 群体有效穗数、剑叶长、二次枝梗
的最优回归方程如下:
ｙ ＝ － ４. ５６ ＋ ０. ０２１Ｘ ＋ ０. ００１０Ｘ ＋ ０. ０２７Ｘ ＋ 数、每穗粒总数的变异系数、多样性指数均高于其
５ １０ １３
对应均值ꎬ表明研究群体的这四个性状具有较大
０.０２５Ｘ ＋ ０. ０９３Ｘ ＋ ０. ０１４Ｘ ＋ ０. ０２４Ｘ ＋ ０. １８Ｘ ＋
７ １１ ８ ２ ６
０.００６０Ｘ ＋０.００５０Ｘ ꎮ 的遗传变异及丰富的遗传多样性ꎮ 抽穗期、穗长、
９ １
式中ꎬＸ 、Ｘ 、Ｘ 、Ｘ 、Ｘ 、Ｘ 、Ｘ 、Ｘ 、Ｘ 、Ｘ 分 粒宽变异系数、多样性指数均低于其对应均值ꎬ表
５ １０ １３ ７ １１ ８ ２ ６ ９ １
别代表剑叶长、每穗粒总数、千粒重、穗长、粒长、 明研究群体的这几个性状遗传多样性较低ꎮ
一次枝梗数、有效穗数、剑叶宽、二次枝梗数、抽穗 水稻表 型 繁 多ꎬ且 彼 此 间 存 在 着 各 种 关 联ꎮ
２
期ꎮ 方程相关系数 ｒ 和决定系数 Ｒ 分别为 ０.９９７、 轮回选择能打破不利基因间的连锁ꎬ利于群体优
０.９９３ꎬ表明这 １１ 个自变量可以决定 Ｆ 值总变异的 良性状的重组( 漆映雪和邹小云ꎬ２００８)ꎮ 这几组
９９.３０％ꎬＦ 值为９ ８２６.４６ꎬ方程极显著ꎮ 由回归方 表型性状的相关性ꎬ可能为之后群体性状的改良
程可知ꎬ剑叶长、每穗粒总数、千粒重、穗长、粒长、 提供依据ꎮ 本研究综合各性状相关性分析ꎬ茎粗、
一次枝梗数、有效穗数、剑叶宽、二次枝梗数、抽穗 株高、剑叶长、剑叶宽为水稻株型决定因素ꎬ有效
期 １０ 个性状对群体表型性状多样性综合值影响 穗数、千粒重为产量决定因素ꎬ综合株型及产量性
显著ꎬ可作为群体综合评价指标ꎮ 状相关性分析表明ꎬ对株型选择可以兼顾产量相
关性状ꎮ
３ 讨论 本研究中ꎬ表型主成分分析及综合评价结果

均表明ꎬ剑叶长、每穗粒总数、千粒重、穗长、粒长、
遗传多样性越丰富ꎬ物种对环境变化的适应 一次枝梗数、有效穗数、剑叶宽、二次枝梗数、抽穗
能力越强ꎬ就作物育种而言用于改良栽培品种和 期 １０ 个性状可作为群体综合评价的指标ꎬ这些性
选育新品种的潜力就越大ꎮ 变异系数的大小可以 状可以大致分为株型及产量构成因子两类ꎮ 株型
反映群体性状的遗传变异程度ꎬＳｈａｎｎｏｎ￣Ｗｉｅｎｅｒ 多 及产量构成因子是水稻产量的重要决定因素ꎬ对
样性指数能直观表示生物群落的多样性ꎮ 变异系 群体遗传变异、遗传多样性及综合评价主要基于

数及多样性指数常用于作物种质资源( 李自超等ꎬ 这两类性状ꎬ也与实验群体侧重于产量性状分析ꎬ
２００１ꎻ胡标林等ꎬ２０１２ꎻ王海岗等ꎬ２０１６) 及轮回选 以及实验性状的选取上相一致ꎮ

择群体遗传多样性分析( Ｍｏｒａｉｓ ＪＯＰ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１７ꎻ 本研究中ꎬ群体各表型性状均存在极端个体ꎬ
Ｍｏｒａｉｓ ＯＰ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１７)ꎮ 李自超等(２００１) 对云南 其中极端性状个体可能是经轮回重组选择后多基
不同地区稻种资源的多样性研究结果表明ꎬ平均 因累加产生的超亲本个体ꎬ多种优良性状的聚合