Page 137 - 《广西植物》2023年第8期
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8 期                  周帅: 新冠疫情对全球生物多样性热点地区森林面积的影响                                          1 4 7 9

                 Gross Domestic Product (GDP) in global biodiversity hotspotsꎬ using correlation analysisꎬ linear mixed ̄effects model
                 constructionꎬ and regression prediction. The results revealed although a significant negative correlation between the
                 number of COVID ̄19 infections per million population and forest loss areaꎬ namelyꎬ the pandemic reduced forest loss
                 due to large ̄scale urban and agricultural expansionꎬ the total forest loss in global biodiversity hotspots continued to rise
                 during the pandemic years (2020 and 2021)ꎬ largely due to the indirect acceleration of logging activities in natural and
                 artificial forests. The regression model predicted that the forest loss area in global biodiversity hotspots increased by
                 5.83% and 21. 78% in 2020 and 2021ꎬ respectivelyꎬ during COVID ̄19 pandemic. Consequentlyꎬ notwithstanding
                 COVID ̄19 pandemics restraining effect on forest loss in biodiversity hotspotsꎬ the forest loss area still exhibits an upward
                 trend. The results provide the data supports for developing the protective measures of biodiversity.
                 Key words: COVID ̄19ꎬ biodiversityꎬ forestꎬ remote sensingꎬ predictive model


                生物多样性与动植物的生存环境密切相关                             生物多样性的减少(Pinder et al.ꎬ 2020ꎻ Rahman et
            (Vais et al.ꎬ 2020)ꎮ 近年来ꎬ由于栖息地减少ꎬ全                 al.ꎬ 2021)ꎮ 从新冠疫情对森林影响的角度来研
            球生物多样性丧失日渐加剧ꎬ因此人类的生存环                              究ꎬBuongiorno (2021) 利用 GFPMX 模型预测了疫
            境受到威胁( Cardinale et al.ꎬ 2012ꎻ Pereira et al.ꎬ     情对林产品的影响ꎻSannigrahi 等(2022) 分析了森
            2020)ꎮ 有研究显示ꎬ由于森林的生物多样性高于                          林火灾与新冠疫情的关联ꎻLugo ̄Robles 等(2021)
            农田、城市、草原等区域ꎬ因此常将生物多样性热                             评估了森林面积与疫情的关系ꎮ 但是ꎬ目前尚未
            点地区的森林覆盖面积作为评价生物多样性破坏                              发现对全球范围内森林覆盖面积的研究ꎮ
            程度的重要指标( Gong et al.ꎬ 2019ꎻ Marín et al.ꎬ              基于森林面积与生物多样性的密切关系和日
            2021)ꎮ 森林作为生物多样性的重要载体ꎬ其面积                          趋成熟的森林面积遥感观测手段ꎬ本研究重点分析
            正 在 持 续 减 少ꎮ 来 自 Global Forest Watch 网 站           了新冠疫情期间(2020 年和 2021 年ꎬ下同) 的全球
            (www.globalforestwatch.org)的报告显示ꎬ2019 年全           生物多样性热点地区的森林损失面积ꎮ 拟探讨:
            球原生林面积减少了 2.8%(Chraibi et al.ꎬ 2021)ꎮ              (1)新冠疫情暴发前后ꎬ全球生物多样性热点地区
            究其原因ꎬ一是人类活动ꎬ包括森林采伐、滥伐、农                            的森林损失面积是否存在差异ꎻ(2)如果存在差异ꎬ
            业用地侵占等ꎻ二是火灾、病虫害等自然灾害的发                             那么新冠疫情的严重程度与森林损失面积是否关
            生(Abd Latif et al.ꎬ 2015ꎻ Rosa et al.ꎬ 2021)ꎮ      联ꎻ(3)如果存在关联ꎬ那么新冠疫情对森林损失面
                 新冠疫情在一定程度上影响了人类的行为习                           积是否有影响ꎮ 因此ꎬ本文以全球生物多样性完整

            惯和社会规则ꎬ如办公场所、交通方式、消费习惯、                            性数据为依据ꎬ筛选出新冠疫情期间全球生物多样
            贸易方式等的转变( Askitas et al.ꎬ 2020ꎻ Baldwin            性热点地区占国土面积超 60%的国家作为研究对
            & Tomiuraꎬ 2020)ꎬ原因在于多国政府为了减缓病                     象ꎬ基于遥感观测的 2001—2021 年间的森林损失面

            毒的传播ꎬ采取多种限制人们活动的措施ꎮ 其中ꎬ                            积、2020 年和 2021 年的新冠疫情每百万人口感染
            “居家隔离” 政策最为典型ꎬ这相当于在全球范围                            数据、国内生产总值( GDP) 进行相关性分析和预
            内进行了 1 次“禁闭试验”(Bates et al.ꎬ 2020)ꎬ通               测ꎬ以期了解在全球生物多样性热点地区新冠疫情
            过对数据的对比和分析ꎬ可以发现人类行为对生                              严重程度与森林损失面积的关联情况ꎬ分析森林覆
            态系统的影响ꎬ并且可以据此制定相应的生物多                              盖率与生物多样性之间的内在联系ꎬ为制定生物多
            样性保护措施ꎮ 目前ꎬ已有研究利用民众上传到                             样性的保护措施提供数据支撑ꎮ
            科学论坛的数据变化ꎬ来评估疫情对区域生物多
            样性(Maria Sanchez ̄Clavijo et al.ꎬ 2021) 和淡水鱼        1  研究数据与研究方法
            类多样性的干扰程度( Cooke et al.ꎬ 2021)ꎮ 针对
            新冠疫情对生物多样性的影响ꎬ虽然有部分学者                              1.1 研究数据获取
            持 乐 观 态 度 ( Sills et al.ꎬ 2020ꎻ Zambrano ̄              依据 Hill 等(2019) 的研究结果ꎬ结合 Global
            Monserrate et al.ꎬ 2020)ꎬ 但 也 有 学 者 相 对 谨 慎        Forest Watch 网站的“ 全球生物多样性完整性” 数
            (Corlett et al.ꎬ 2020)ꎮ 有研究发现ꎬ疫情会加剧                据ꎬ利用 Image J 软件筛选出全球生物多样性热点
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