Page 142 - 《广西植物》2023年第8期
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１ ４ ８ ４ 广 西 植 物 ４３ 卷
表 ２ 新冠疫情暴发后全球生物多样性热点国家的森林损失面积与 ＧＤＰ 和
每百万人口感染数量的线性混合模型系数
Ｔａｂｌｅ ２ Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ ｏｆ ｌｉｎｅａｒ ｍｉｘｅｄ ｍｏｄｅｌｓ ｆｏｒ ｆｏｒｅｓｔ ｌｏｓｓ ａｒｅａ ｖｅｒｓｕｓ ＧＤＰ ａｎｄ ｉｎｆｅｃｔｉｏｎｓ ｐｅｒ ｍｉｌｌｉｏｎ
ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｉｎ ｇｌｏｂａｌ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｈｏｔｓｐｏｔ ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ ａｆｔｅｒ ＣＯＶＩＤ￣１９ ｏｕｔｂｒｅａｋ
中小规模农业占用 大规模农业扩张 人工林和天然林采伐
系数 城市扩张
Ｓｍａｌｌ￣ ａｎｄ ｍｅｄｉｕｍ￣ｓｃａｌｅ Ｌａｒｇｅ￣ｓｃａｌｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ａｎｄ ｎａｔｕｒａｌ
Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ Ｕｒｂａｎ ｅｘｐａｎｓｉｏｎ
ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ ｏｃｃｕｐａｎｃｙ ｅｘｐａｎｓｉｏｎ ｆｏｒｅｓｔｓ ｈａｒｖｅｓｔｉｎｇ
截距 ０.３４ ２.００×１０ ￣３ ０.２２ ０.３７
Ｉｎｔｅｒｃｅｐｔ
ＧＤＰ －１.００×１０ ￣６ ２.８３×１０ ￣７ －２.８０×１０ ￣６ ９.１０×１０ ￣６
每百万人口感染数量 <０.００×１０ ￣８ －１.５６×１０ ￣８ －６.００×１０ ￣８ <０.００×１０ ￣８
Ｉｎｆｅｃｔｉｏｎｓ ｐｅｒ ｍｉｌｌｉｏｎ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ
随机效应方差 ０.１５ <０.０１ ０.０８ ０.６３
Ｒａｎｄｏｍ ｅｆｆｅｃｔ ｖａｒｉａｎｃｅ
固定效应 Ｒ ２ ０.０２ ０.１７ ０.０３ ０.０５
Ｆｉｘｅｄ ｅｆｆｅｃｔ Ｒ ２
Ｒ ２ ０.９９ ０.９６ ０.９９ ０.９９
模型以新冠疫情期(２０２０ 年和 ２０２１ 年)的数据构建ꎻ 蓝线和红线分别表示正效应和负效应ꎬ实线表示效应达到显著水平ꎻ 虚线
２
表示效应未达到显著水平ꎻ ∗表示 Ｐ<０.０５ꎬ∗∗∗表示 Ｐ<０.００１ꎬＲ 表示单个变量的拟合程度ꎮ
Ｍｏｄｅｌ ａｒｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ ｗｉｔｈ ｄａｔａ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｅｐｉｄｅｍｉｃ ｐｅｒｉｏｄ (２０２０ ａｎｄ ２０２１)ꎻ Ｔｈｅ ｂｌｕｅ ａｎｄ ｒｅｄ ｌｉｎｅｓ ｉｎｄｉｃａｔｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ａｎｄ ｎｅｇａｔｉｖｅ ｅｆｆｅｃｔｓꎬ
ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙꎬ ｔｈｅ ｓｏｌｉｄ ｌｉｎｅ ｉｎｄｉｃａｔｅｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔ ｒｅａｃｈｅｓ ａ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｌｅｖｅｌꎬ ｔｈｅ ｄａｓｈｅｄ ｌｉｎｅ ｉｎｄｉｃａｔｅｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔ ｄｏｎ ｎｏｔ ｒｅａｃｈ ａ
２
ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｌｅｖｅｌꎻ ∗ ｉｎｄｉｃａｔｅｓ Ｐ < ０.０５ꎬ ∗∗∗ ｉｎｄｉｃａｔｅｓ Ｐ < ０.００１ꎬ ａｎｄ Ｒ ｉｎｄｉｃａｔｅｓ ｔｈｅ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ ｖａｒｉａｂｌｅ ｆｉｔ.
图 ７ 新冠疫情暴发后全球生物多样性热点国家的森林损失面积与 ＧＤＰ 和每百万人口感染数量的结构方程模型
Ｆｉｇ. ７ Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｌｏｓｓ ａｒｅａ ｖｅｒｓｕｓ ＧＤＰ ａｎｄ ｉｎｆｅｃｔｉｏｎｓ ｐｅｒ ｍｉｌｌｉｏｎ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ
ｉｎ ｇｌｏｂａｌ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｈｏｔｓｐｏｔ ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ ａｆｔｅｒ ＣＯＶＩＤ￣１９ ｏｕｔｂｒｅａｋ
２０１９ 年间的森林损失总面积ꎬ根据获得的模型预 该模型揭示ꎬ在新冠疫情暴发后第 １ 年ꎬ森林损失
２
测新冠疫情若没有暴发ꎬ２０２０ 年和 ２０２１ 年的生物 面积较预测值增加了 １ ０６９ ０３９.２ ｈｍ ꎬ增加幅度
多样性热点地区森林损失总面积ꎮ 拟合结果( 图 为 ５.８３％ꎻ在疫情暴发后第 ２ 年ꎬ损失面积较预测
２ ２
８)显示ꎬ模型的决定系数 Ｒ 为 ０.７８( Ｐ<０.００１)ꎮ 值增加了 ３ ７６７ ８５３.９ ｈｍ ꎬ增加幅度为 ２１.７８％ꎮ
