Page 144 - 《广西植物》2023年第8期

１ ４ ８ ６ 广 西 植 物 ４３ 卷
为降 低 感 染 率 而 实 行 的 各 类 隔 离 政 策 有 关 ２０２１ 年)ꎬ各国的森林平均损失面积持续降低ꎬ但
(Ａｓｋｉｔａｓ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２０ꎻ Ｂａｌｄｗｉｎ ＆ Ｔｏｍｉｕｒａꎬ ２０２０)ꎮ 总损失面积持续增加ꎬ主要原因在于五分之一森
例如ꎬ人类因实施疫情防护与隔离政策增加了林 林损失面积持续增加的国家损失面积占总损失量
产品的需求ꎬ导致大量的人工林和天然林被采伐ꎮ 的 ５３.８２％ꎮ 新冠病毒单位感染人口数量与森林
对于第二种现象产生的原因ꎬ可能源于各国实施 损失面积呈极显著负相关ꎬ其中新冠疫情对因城
的居家隔离政策抑制了经济发展ꎬ进而限制了城 市扩张而导致的森林损失有显著负效应ꎮ 新冠疫
市扩张和农业大规模开发ꎬ加之野生动物交易的 情对森林损失的影响存在 ４ 条路径ꎬ总影响程度
减少ꎬ森 林 及 其 附 属 的 生 物 多 样 性 得 到 了 保 护 与疫情防控期间因城市扩张而导致的森林面积减

(Ｇｉｂｂｏｎｓ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２２)ꎮ 少的程度相当ꎮ 基于 ２００１—２０１９ 年的森林损失
在新冠疫情期间ꎬ虽然只有 １０ 个国家的森林 面积建立的回归模型显示ꎬ新冠疫情期间ꎬ２０２０ 年
损失面积持续增加ꎬ但他们的森林损失面积却占 和 ２０２１ 年的森林损失总量分别比预测值增加了
到总森林损失面积的 ５３.８２％ꎬ本研究结果表现出 ５.８３％和 ２１.７８％ꎮ 综上表明ꎬ新冠疫情对全球生
了相矛盾的变化趋势ꎮ 这种现象可能与各国原有 物多样性热点地区的森林损失面积存在影响ꎬ虽
的森林覆盖面积差异较大有关ꎬ也可能与各国的 然抑制了一部分人类活动对森林的破坏ꎬ但仍然
防疫政策不同ꎬ以及随机事件的发生有关ꎮ 例如ꎬ 通过复杂网络关系增加了森林的损失面积ꎮ
新冠疫情期间印尼的森林砍伐放缓ꎬ是由油棕扩
张放缓和油价下跌引起的(Ｇａｖｅａｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２２)ꎮ
目前ꎬ利用遥感技术获取大尺度森林损失面 参考文献:
积的 方 法 已 经 较 为 成 熟 ( Ｈｉｌｌ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１９)ꎬ 如
ＡＢＤ ＬＡＴＩＦ Ｚꎬ ＺＡＱＷＡＮ ＨＭꎬ ＳＡＵＦＩ Ｍꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１５.
Ｇｌｏｂａｌ Ｆｏｒｅｓｔ Ｗａｔｃｈ 据此计算了全球森林损失面积 Ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｃａｒｂｏｎ ｌｏｓｓ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ａｔ ｔｒｏｐｉｃａｌ ｆｏｒｅｓｔ
(Ｂｏｖｏｌｏ ＆ Ｄｏｎｏｇｈｕｅꎬ ２０１７)ꎮ 但是ꎬ也有研究发现 ｕｓｉｎｇ ｍｕｌｔｉｓｐｅｃｔｒａｌ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ: ｃａｓｅ ｓｔｕｄｙ ｏｆ Ｂｅｓｕｌ
Ｔａｍｂａｈａｎ Ｐｅｒｍａｎｅｎｔ Ｆｏｒｅｓｔ Ｒｅｓｅｒｖｅ [Ｃ]. ４ｔｈ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ
遥感产品的分辨率不同以及不同类型的地面干扰
Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｓｐａｃｅ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ
情况均会影响森林覆盖面积的计算ꎬ可能导致森 (ＩｃｏｎＳｐａｃｅ). Ｌａｎｇｋａｗｉꎬ Ｍａｌａｙｓｉａꎬ ＩＥＥＥ: ３４８－３５１.
林损失面积的空间范围和变化时间出现估计偏差 ＡＳＫＩＴＡＳ Ｎꎬ ＴＡＴＳＩＲＡＭＯＳ Ｋꎬ ＶＥＲＨＥＹＤＥＮ Ｂꎬ ２０２０.
(Ｍｉｌｏｄｏｗｓｋｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１７)ꎮ 因此ꎬ今后的研究还需 Ｌｏｃｋｄｏｗｎ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓꎬ ｍｏｂｉｌｉｔｙ ｐａｔｔｅｒｎｓ ａｎｄ ＣＯＶＩＤ￣１９
[Ｊ]. Ｃｏｖｉｄ Ｅｃｏｎꎬ ２３: ２６３－３０２.
要引入不同来源的观测数据以提高研究精度ꎮ 此
ＢＡＬＤＷＩＮ Ｒꎬ ＴＯＭＩＵＲＡ Ｅꎬ ２０２０. Ｔｈｉｎｋｉｎｇ ａｈｅａｄ ａｂｏｕｔ ｔｈｅ
外ꎬ还可以将各国的防疫政策、人类行为变化、突 ｔｒａｄｅ ｉｍｐａｃｔ ｏｆ ＣＯＶＩＤ￣１９ [Ｊ]. Ｅｃｏｎ Ｔｉｍｅ ＣＯＶＩＤ￣１９ꎬ ５９:
发森林灾害等因素纳入研究疫情影响的模型ꎬ以 ５９－７１.
ＢＡＴＥＳ ＡＥꎬ ＰＲＩＭＡＣＫ ＲＢꎬ ＭＯＲＡＧＡ Ｐꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２０.
提高模型的估算准确度ꎮ 本研究采用模型预测的
ＣＯＶＩＤ￣１９ ｐａｎｄｅｍｉｃ ａｎｄ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｌｏｃｋｄｏｗｎ ａｓ ａ “Ｇｌｏｂａｌ
方法评估新冠疫情对森林损失面积的影响ꎬ这种 Ｈｕｍａｎ Ｃｏｎｆｉｎｅｍｅｎｔ Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ” ｔｏ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ
方法得到的结果可能掺杂了其他因素的影响作 ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ [Ｊ]. Ｂｉｏｌ Ｃｏｎｓｅｒｖꎬ ２４８: １０８６６５.
ＢＯＶＯＬＯ ＣＩꎬ ＤＯＮＯＧＨＵＥ Ｄ ＮＭꎬ ２０１７. Ｈａｓ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｆｏｒｅｓｔ
用ꎬ增大疫情的效应值ꎮ 但是ꎬ鉴于本研究采用的
ｌｏｓｓ ｂｅｅｎ ｕｎｄｅｒ ｅｓｔｉｍａｔｅｄ? [ Ｊ ]. Ｅｎｖｉｒｏｎ Ｒｅｓ Ｌｅｔｔꎬ
分析数据和统计方法具有较高的可信度和准确 １２(１１): １１１００３.
性ꎬ研究结果仍然支持下述推论ꎬ即采取与“ 禁闭 ＢＲＡＮＣＡＬＩＯＮ ＰＨＳꎬ ＢＲＯＡＤＢＥＮＴ ＥＮꎬ ＤＥ￣ＭＩＧＵＥＬ Ｓꎬ ｅｔ
实验”类似的措施可以抑制人类活动ꎬ以减少森林 ａｌ.ꎬ ２０２０. Ｅｍｅｒｇｉｎｇ ｔｈｒｅａｔｓ ｌｉｎｋｉｎｇ ｔｒｏｐｉｃａｌ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ａｎｄ
ｔｈｅ ＣＯＶＩＤ￣１９ ｐａｎｄｅｍｉｃ [ Ｊ ]. Ｐｅｒｓｐｅｃｔ Ｅｃｏｌ Ｃｏｎｓｅｒｖꎬ
面积流失ꎬ但由于复杂网络关系的存在ꎬ这一措施 １８(４): ２４３－２４６.
可能诱发森林面积发生更大规模的损失ꎬ反而降 ＢＵＯＮＧＩＯＲＮＯ Ｊꎬ ２０２１. ＧＦＰＭＸ: Ａ ｃｏｂｗｅｂ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｔｈｅ
ｇｌｏｂａｌ ｆｏｒｅｓｔ ｓｅｃｔｏｒꎬ ｗｉｔｈ ａｎ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｔｏ ｔｈｅ ｉｍｐａｃｔ ｏｆ ｔｈｅ
低区域的生物多样性ꎮ
ＣＯＶＩＤ￣１９ ｐａｎｄｅｍｉｃ [Ｊ]. Ｓｕｓｔａｉｎꎬ １３(１０): ５５０７.
ＣＡＲＤＩＮＡＬＥ ＢＪꎬ ＤＵＦＦＹ ＪＥꎬ ＧＯＮＺＡＬＥＺ Ａꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ
４ 结论 ２０１２. Ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｌｏｓｓ ａｎｄ ｉｔｓ ｉｍｐａｃｔ ｏｎ ｈｕｍａｎｉｔｙ [ Ｊ].
Ｎａｔｕｒｅꎬ ４８６(７４０１): ５９－６７.
ＣＨＲＡＩＢＩ Ｅꎬ ＡＲＮＯＬＤ Ｈꎬ ＬＵＱＵＥ Ｓꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２１. Ａ ｒｅｍｏｔｅ
本研究所涉及的国家共计 ５３ 个ꎬ与新冠疫情
ｓｅｎｓｉｎｇ ａｐｐｒｏａｃｈ ｔｏ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｏｆ ｓｅｃｏｎｄａｒｙ
暴发前相比ꎬ新冠疫情暴发后的两年(２０２０ 年和 ｓｕｃｃｅｓｓｉｏｎ ｉｎ ｔｒｏｐｉｃａｌ ｆｏｒｅｓｔ [Ｊ]. Ｒｅｍ Ｓｅｎꎬ １３(１１): ２１４８.