Page 54 - 《广西植物》2023年第6期

１ ０ ４ ０ 广 西 植 物 ４３ 卷
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ＱＩＵ ＨＪꎬ ＳＵＮ ＪＪꎬ ＸＵ Ｄꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２０. ＭａｘＥｎｔ ｍｏｄｅｌ￣ｂａｓｅｄ １３(１): ８４.
ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｏｆ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ Ｌｉｒｉｏｄｅｎｄｒｏｎ ｃｈｉｎｅｎｓｅ ｉｎ ＺＨＡＮＧ ＪＱꎬ ＸＵ ＺＰꎬ ＷＡＮ Ｔꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１９. Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ
Ｃｈｉｎａ [Ｊ]. Ｊ Ｚｈｅｊｉａｎｇ Ａ ＆ Ｆ Ｕｎｉｖꎬ ３７(１): １－８. [邱浩杰ꎬ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ａｒｅａｓ ｏｆ Ｇｙｍｎｏｃａｒｐｏｓ ｐｒｚｅｗａｌｓｋｉｉ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｕｎｄｅｒ
孙杰杰ꎬ 徐达ꎬ 等ꎬ ２０２０. 基于 ＭａｘＥｎｔ 模型预测鹅掌楸在 ｆｕｔｕｒｅ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ [ Ｊ]. Ｊ Ｐｌａｎｔ Ｒｅｓｏｕｒｃ Ｅｎｖｉｒｏｎꎬ
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ｃｌｉｍａｔｅ ａｎｄ ｓｐａｔｉａｌ ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔ ｍｏｄｅｌ ｕｎｄｅｒ ｆｕｔｕｒｅ ｃｌｉｍａｔｅ ＺＨＯＵ Ｙꎬ ＹＩ ＹＪꎬ ＹＡＮＧ ＹＦꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１９. Ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ
ｃｈａｎｇｅ ｓｃｅｎａｒｉｏｓ [ Ｊ]. Ａｃｔａ Ｅｃｏｌ Ｓｉｎꎬ ３８ ( ２４) : ８９３４ － ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ ｏｆ Ｈｏｍｏｎｏｉａ ｒｉｐａｒｉａ Ｌｏｕｒ ｂｙ ｕｓｉｎｇ
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杉( Ｔｓｕｇａ ｌｏｎｇｉｂｒａｃｔｅａｔａ) 分布格局对未来气候变化的响 (１０): ７３－８１. [周扬ꎬ 易雨君ꎬ 杨雨风ꎬ 等ꎬ ２０１９. 基于最
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Ｅｘｔｉｎｃｔｉｏｎ ｒｉｓｋ ｆｒｏｍ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ [ Ｊ ]. Ｎａｔｕｒｅꎬ ＺＨＵ ＭＪꎬ ＭＩＡＯ Ｊꎬ ＺＨＡＯ ＸＬꎬ ２０２０. Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ
４２７(６９７０): １４５－１４８. ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ Ｕｒａｒｉａ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｍａｘｉｍｕｍ ｅｎｔｒｏｐｙ
ＴＲＩＦＩＮＯＰＯＵＬＯＳ Ｊꎬ ＮＧＵＹＥＮ ＬＴꎬ ＨＡＥＳＥＬＥＲ Ａꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ｍｏｄｅｌ [Ｊ]. Ｐｌａｎｔ Ｓｃｉ Ｊꎬ ３８(４): ４７６－４８２. [朱梦婕ꎬ 缪佳ꎬ
２０１６. Ｗ － ＩＱ － ＴＲＥＥ: ａ ｆａｓｔ ｏｎｌｉｎｅ ｐｈｙｌｏｇｅｎｅｔｉｃ ｔｏｏｌ ｆｏｒ 赵雪利ꎬ ２０２０. 基于最大熵模型的狸尾豆属植物在中国的
ｍａｘｉｍｕｍ ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ ａｎａｌｙｓｉｓ [Ｊ]. Ｎｕｃｌ Ａｃｉｄ Ｒｅｓꎬ ４４(Ｗ１): 潜在分布区模拟 [Ｊ]. 植物科学学报ꎬ ３８(４): ４７６－４８２.]
Ｗ２３２－Ｗ２３５.
ＸＵ ＺＬꎬ ＰＥＮＧ ＨＨꎬ ＰＥＮＧ ＳＺꎬ ２０１５. Ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ (责任编辑 李 莉 王登惠)

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