Page 63 - 《广西植物》2023年第8期

８ 期 余江洪等: 国家重点保护野生植物的保护现状及潜在分布区预测分析 １ ４ ０ ５

( １. Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｆｏｒｅｓｔｒｙꎬ Ｇｕｉｚｈｏｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｇｕｉｙａｎｇ ５５００２５ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ２. Ｓｔａｔｅ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ ａｎｄ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ Ｂｏｔａｎｙꎬ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ
Ｂｏｔａｎｙꎬ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓꎬ Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００９３ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ３. Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓꎬ Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００４９ꎻ
４. Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｆｏｒｅｓｔｒｙꎬ Ｃｅｎｔｒａｌ Ｓｏｕｔｈ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ Ｃｈａｎｇｓｈａ ４１０００４ꎬ Ｃｈｉｎａ )

Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｗｉｌｄ ｐｌａｎｔｓ ａｒｅ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｐａｒｔ ｏｆ ｔｈｅ ｎａｔｕｒａｌ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｓｙｓｔｅｍꎬ ａｎｄ Ｃｈｉｎａ ｉｓ ｏｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ ｗｉｔｈ ｔｈｅ
ｍｏｓｔ ａｂｕｎｄａｎｔ ｗｉｌｄ ｐｌａｎｔ ｓｐｅｃｉｅｓ. Ｉｔ ｉｓ ｏｆ ｇｒｅａｔ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ ｔｏ ｓｔｕｄｙ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓꎬ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ｓｔａｔｕｓ ａｎｄ
ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ａｒｅａｓ ｏｆ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｋｅｙ Ｐｒｏｔｅｃｔｅｄ Ｗｉｌｄ Ｐｌａｎｔｓ ｆｏｒ ｓｕｐｐｏｒｔｉｎｇ ａｎｄ ｆｏｒｍｕｌａｔｉｎｇ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ
ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ. Ｂａｓｅｄ ｏｎ １ ０３２ ｓｐｅｃｉｅｓ (ｂｅｌｏｎｇｉｎｇ ｔｏ ３１５ ｇｅｎｅｒａꎬ １２９ ｆａｍｉｌｉｅｓ) ｏｆ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｋｅｙ Ｐｒｏｔｅｃｔｅｄ Ｗｉｌｄ Ｐｌａｎｔｓꎬ ｔｈｉｓ
ｓｔｕｄｙ ｕｓｅｄ ｔｈｅ ｔｏｐ ５％ ｒｉｃｈｎｅｓｓ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｔｏ ｉｄｅｎｔｉｆｙ ｈｏｔｓｐｏｔｓꎬ ａｎｄ ｓｕｐｅｒｉｍｐｏｓｅｄ ｗｉｔｈ ｎａｔｕｒｅ ｒｅｓｅｒｖｅｓ ｔｏ ｅｖａｌｕａｔｅ ｔｈｅ
ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ ａｎｄ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｇａｐｓ ｏｆ ｃｕｒｒｅｎｔ ｎａｔｕｒｅ ｒｅｓｅｒｖｅｓ. Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅꎬ ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｕｓｅｄ
ｍａｘｉｍｕｍ ｅｎｔｒｏｐｙ (ＭａｘＥｎｔ) ｍｏｄｅｌ ｔｏ ｐｒｅｄｉｃｔ ｔｈｅ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ａｎｄ ｒａｎｇｅ ｓｈｉｆｔｓ ｏｆ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｋｅｙ Ｐｒｏｔｅｃｔｅｄ Ｗｉｌｄ
Ｐｌａｎｔｓ. Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｗｅｒｅ ａｓ ｆｏｌｌｏｗｓ: (１) Ｔｈｅ ａｒｅａｓ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ ｓｐｅｃｉｅｓ ｒｉｃｈｎｅｓｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｋｅｙ Ｐｒｏｔｅｃｔｅｄ Ｗｉｌｄ
Ｐｌａｎｔｓ ｍａｉｎｌｙ ｃｏｎｆｉｎｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｓｏｕｔｈ ａｎｄ ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ ｏｆ Ｃｈｉｎａꎬ ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｉｎ ｃｅｎｔｒａｌ Ｓｉｃｈｕａｎꎬ ｓｏｕｔｈｅｒｎ ａｎｄ ｓｏｕｔｈｅａｓｔｅｒｎ
Ｙｕｎｎａｎꎬ ｎｏｒｔｈｅｒｎ Ｇｕａｎｇｘｉꎬ ｎｏｒｔｈｅｒｎ Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ ａｎｄ Ｈａｉｎａｎ. (２) Ｔｈｅ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ ｏｆ ｈｏｔｓｐｏｔ ｇｒｉｄｓ ｓｈｏｗｅｄ
ｔｈａｔ １７１ (８５.５０％) ｈｏｔｓｐｏｔ ｇｒｉｄｓ ｗｅｒｅ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ (ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ８０.５０％ ｏｆ ｔｏｔａｌ ｓｐｅｃｉｅｓ)ꎬ ａｎｄ ２９ ｈｏｔｓｐｏｔ ｇｒｉｄｓ
(１４.５０％) ｗｅｒｅ ｎｏｔ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ｐｒｏｔｅｃｔｅｄ ( ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ５１. ２０％ ｏｆ ｔｏｔａｌ ｓｐｅｃｉｅｓ). ( ３) Ｂｙ ｃｏｍｐａｒｉｎｇ ｔｈｅ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ
ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ａｒｅａ ｏｆ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｋｅｙ Ｐｒｏｔｅｃｔｅｄ Ｗｉｌｄ Ｐｌａｎｔｓ ｕｎｄｅｒ ｃｕｒｒｅｎｔ ａｎｄ ｆｕｔｕｒｅ ｃｌｉｍａｔｅ ｓｃｅｎａｒｉｏｓꎬ ｉｔ ｉｓ ｆｏｕｎｄ ｔｈａｔ
ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ａｒｅａ ｗｏｕｌｄ ｅｘｐａｎｄ ｔｏ ｓｏｕｔｈｅａｓｔｅｒｎ ｏｆ Ｘｉｚａｎｇꎬ ｓｏｕｔｈｗｅｓｔｅｒｎ Ｇｕａｎｇｘｉꎬ ｓｏｕｔｈｅｒｎ Ｇｕａｎｇｄｏｎｇꎬ ａｎｄ
ｓｏｕｔｈｅｒｎ Ｆｕｊｉａｎ ｉｎ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅꎬ ｗｈｉｌｅ ｔｈｏｓｅ ａｒｏｕｎｄ Ｓｉｃｈｕａｎ Ｂａｓｉｎꎬ ｓｏｕｔｈｅｒｎ Ｙｕｎｎａｎ ａｎｄ ｓｏｕｔｈｅｒｎ Ｇｕｉｚｈｏｕ ｗｏｕｌｄ
ｓｈｒｉｎｋ. Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅꎬ ｉｔ ｉｓ ｎｅｃｅｓｓａｒｙ ｔｏ ｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎ ｔｈｅ ｄｙｎａｍｉｃ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｏｆ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ａｎｄ ｐａｙ ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ａｔｔｅｎｔｉｏｎ ｔｏ ｔｈｅ
ｉｍｐａｃｔ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｎ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｋｅｙ Ｐｒｏｔｅｃｔｅｄ Ｗｉｌｄ Ｐｌａｎｔｓ ｉｎ ｔｈｅ ｒｅｇｉｏｎ. Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｈｏｔｓｐｏｔ
ｇｒｉｄｓꎬ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ ａｎｄ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ａｒｅａｓ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄ ｉｎ ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙꎬ ｓｔｒｏｎｇ ｄａｔａ ｓｕｐｐｏｒｔ ａｎｄ
ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｃａｎ ｂｅ ｐｒｏｖｉｄｅｄ ｆｏｒ ｔｈｅ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｐｒｉｏｒｉｔｙ ｐｒｏｔｅｃｔｅｄ ａｒｅａｓ ｆｏｒ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｋｅｙ Ｐｒｏｔｅｃｔｅｄ Ｗｉｌｄ
Ｐｌａｎｔｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｆｏｒｍｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｐｏｌｉｃｉｅｓ.
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｐａｔｔｅｒｎꎬ ｈｏｔｓｐｏｔｓꎬ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓꎬ ｇａｐ ａｎａｌｙｓｉｓꎬ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ａｒｅａꎬ
ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ

野生植物是自然生态系统的重要组成部分ꎬ是 的物种ꎬ是当前生物多样性保护工作的重要目标
人类生存和社会发展的重要物质基础ꎬ也是国家重 (Ｚｈａｏ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１６)ꎮ 生物多样性热点识别和空缺
要的战略物资ꎮ 保护野生植物资源是人类实现生 分析是确定生物多样性保护重点区域、评价保护区
态安全和资源安全的重要保障(周志华和金效华ꎬ 的保护状况和提升保护成效最常用的分析手段
２０２１)ꎬ尤其是包含众多濒危物种的国家重点保护 (Ｍｙｅｒｓꎬ １９８８ꎻ Ｓｃｏｔｔ ｅｔ ａｌ.ꎬ １９９３ꎻ Ｍｙｅｒｓ ｅｔ ａｌ.ꎬ
野生植物ꎬ 是当前生物多样性保护的核心部分ꎮ ２０００ꎻ Ｘｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１７)ꎮ 关于本地物种、特有物种
«国家重点保护野生植物名录»(第一批)[以下简称 或濒危物种的生物多样性热点已有了较为充分的
«名录»(第一批)ꎬ１９９９ 年]的公布极大地推动了中 研究(Ｐｒｅｎｄｅｒｇａｓｔ ｅｔ ａｌ.ꎬ １９９３ꎻ Ｂｒｏｏｋｓ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００６ꎻ

国植物多样性的保护工作(李志平和唐小平ꎬ２００６ꎻ Ｊｅｎｋｉｎｓ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１３ꎻ Ｚｈａｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１５)ꎬ而关于新
苑虎等ꎬ２００９ꎻ权佳等ꎬ２００９ꎻ彭隆等ꎬ２０１３)ꎻ２０２１ 年 版国家重点保护野生植物的热点区域研究仍较为
国家颁布了调整后的« 国家重点保护野生植物名 缺乏ꎮ
录»[以下简称«名录»(２０２１ 版)]ꎮ 但是ꎬ目前还缺 自然保护区是保护生物多样性和维护生态系
乏对国家重点保护野生植物的分布格局、多样性热 统平衡的重要途径之一(黄志强等ꎬ２０１４)ꎬ是保护
点、保护成效以及气候变化对其分布影响等方面的 国家重点保护野生植物物种及其生境最为直接有
研究ꎬ为提升其保护成效、支持保护优先管理与决 效的方 式 ( 陈 雅 涵 等ꎬ２００９)ꎮ 国 内 依 据 « 名 录»
策制定ꎬ急需开展相关研究ꎮ (第一批)进行了较多的就地保护评估ꎮ 例如ꎬ蒋
在保护资源有限的前提下ꎬ尽可能地保护更多 明康等(２００６)基于文献资料对 ３０６ 个植物种或类