Page 160 - 《广西植物》2023年第8期

１ ５ ０ ２ 广 西 植 物 ４３ 卷
( １. Ｓｔａｔｅ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｃｈａｎｇｅꎬ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｂｏｔａｎｙꎬ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓꎬ Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００９３ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ
２. Ｃｈｉｎａ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｂｏｔａｎｉｃａｌ Ｇａｒｄｅｎꎬ Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００９３ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ３. Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｌｉｂｒａｒｙꎬ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓꎬ Ｂｅｉｊｉｎｇ １００１９０ꎬ
Ｃｈｉｎａꎻ ４. Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｎｅｗ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ ａｎｄ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ ｆｏｒ Ｓｃｈｏｌａｒｌｙ Ｊｏｕｒｎａｌｓꎬ Ｂｅｉｊｉｎｇ １００１９０ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ５. Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ
Ｅｃｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｎａｔｕｒｅ Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎꎬ Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８３ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ６. Ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅꎬ Ｃｈｉｎｅｓｅ
Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓꎬ Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００９３ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ７. Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓꎬ Ｂｅｉｊｉｎｇ １０１４０８ꎬ Ｃｈｉｎａ )

Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｒａｐｉｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓꎬ ｍｏｒｅ ａｎｄ ｍｏｒｅ ｏｐｅｎ ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｄａｔａ ｃａｎ ｂｅ ｕｓｅｄ ｂｙ
ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ. Ｔａｋｉｎｇ ａｎ ｏｐｅｎ ｄａｔａ ｐｌａｔｆｏｒｍ ａｓ ａｎ ｅｘａｍｐｌｅꎬ ａｎａｌｙｚｉｎｇ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｈｏｔｓｐｏｔｓ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｔｒｅｎｄｓ ｉｎ ｔｈｅ
ｆｉｅｌｄ ｏｆ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｗｉｌｌ ｈｅｌｐ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ ａｎｄ ｐｏｌｉｃｙ￣ｍａｋｅｒｓ ｋｅｅｐ ａｂｒｅａｓｔ ｏｆ ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ｓｔａｔｕｓ ａｎｄ
ｔｒｅｎｄｓ ｏｆ ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｒｅｓｅａｒｃｈꎬ ａｎｄ ｐｒｏｖｉｄｅ ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｓｕｐｐｏｒｔ ｆｏｒ ｔｈｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｎ Ｃｈｉｎａ. Ｗｅ ｓｅａｒｃｈｅｄ ｔｈｅ
ｆｕｌｌ ｔｅｘｔ ｏｆ ｔｈｅ ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ ｉｎ ＣＮＫＩ ａｎｄ Ｇｏｏｇｌｅ Ｓｃｈｏｌａｒ ｆｒｏｍ ２０１３ ｔｏ ２０２３ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｒｅｌｅｖａｎｔ ｓｅａｒｃｈ ｔｅｒｍｓ ｏｆ “Ｎａｔｉｏｎａｌ
Ｓｐｅｃｉｍｅｎ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ (ＮＳＩＩ)”ꎬ ａｎｄ ｒｅｔｒｉｅｖｅｄ ａ ｔｏｔａｌ ｏｆ １ ０７０ ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ ｂｙ ＮＳＩＩ ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅꎬ ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ
ｊｏｕｒｎａｌ ａｒｔｉｃｌｅｓ ( ８２２)ꎬ ｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｓ ( ２３３)ꎬ ｐｏｐｕｌａｒ ｓｃｉｅｎｃｅ ａｒｔｉｃｌｅｓ ( ５)ꎬ ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ａｒｔｉｃｌｅｓ ( ６) ａｎｄ ｒｅｐｏｒｔｓ
(４). Ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ ｍｅａｎｓ ａｎｄ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ ｂｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｃｓꎬ ｔｈｅ ８２２ ｊｏｕｒｎａｌ ａｒｔｉｃｌｅｓ ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ ｂｙ ＮＳＩＩ ａｒｅ ｅｘｐｌｏｒｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅ
ａｓｐｅｃｔｓ ｏｆ ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎ ｓｔａｔｕｓꎬ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｔｏｐｉｃｓ ａｎｄ ｈｏｔ ｓｐｏｔｓꎬ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓꎬ ｅｔｃ.ꎬ ｔｏ ｅｘｐｌｏｒｅ ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ｓｔａｔｕｓꎬ ｈｏｔ
ｓｐｏｔｓ ａｎｄ ｔｒｅｎｄｓ ｏｆ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ ｂｙ ＮＳＩＩ. Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｋｅｙｗｏｒｄ ｃｏ￣
ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ ｎｅｔｗｏｒｋ ｍａｐꎬ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｈｏｔｓｐｏｔｓ ｏｆ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｆｏｃｕｓ ｏｎ ｔｈｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｏｆ ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎꎬ
ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅꎬ ｔａｘｏｎｏｍｙꎬ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｒｅｓｅａｒｃｈꎬ ａｎｄ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｐｌａｔｆｏｒｍ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ. Ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ ｉｓ
ｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇ ｒａｐｉｄｌｙ ｉｎ Ｃｈｉｎａꎬ ｉｎ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅꎬ ｉｔ ｉｓ ｓｔｉｌｌ ｎｅｃｅｓｓａｒｙ ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｄａｔａ ｓｏｕｒｃｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎꎬ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎꎬ
ｓｈａｒｉｎｇ ｃａｐａｂｉｌｉｔｙꎬ ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ ｃｏｍｐｅｔｅｎｃｅ ａｎｄ ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎꎬ ｅｔｃ. ｔｏ ｐｒｏｍｏｔｅ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ
ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙ.
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓꎬ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｒｅｓｅａｒｃｈꎬ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｓｐｅｃｉｍｅｎ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ( ＮＳＩＩ)ꎬ
ｄａｔａꎬ ｂｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｃｓ

生物多样性数据是生物多样性研究的基础ꎮ 息等数据ꎬ完成了我国生物标本从实体到数字化
在传统的科学研究中ꎬ数据产生于野外调查或实 的转变ꎬ发展为亚洲最大的标本数据平台( 肖翠
验室ꎮ 随着计算机的发展ꎬ标本、野外笔记、手绘 等ꎬ２０１７ꎬ２０１８)ꎮ 截至 ２０２３ 年 ４ 月 １ 日ꎬＮＳＩＩ 网
地图及其他形式记载生物多样性信息的凭证被数 站已拥有超过 １ ６４４ 万条标本记录、６８２ 万张标本
字化ꎬ分散在标本馆、博物馆、图书馆、书籍及研究 图片、１ ９５４ 万张彩色照片、１０ 万份文献信息及
报告中的数据被集中整合和不断挖掘( Ｍａｌｄｏｎａｄｏ ２ ８８４段视频ꎮ ＮＳＩＩ 作为国内物种标本数据最多且
ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１５ꎻ Ｗａｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１７)ꎬ生物多样性信息 完全公开的数据网站ꎬＮＳＩＩ 及其数据的引用情况
学由此产生( 许哲平等ꎬ２０１４)ꎮ 随着生物多样性 可以在很大程度上反映生物多样性领域的研究热
信息学飞速发展ꎬ越来越多的数据平台不断涌现 点和用户对于生物多样性数据的关注方向ꎮ ２０１９
并逐渐成熟ꎬ产生了大量开放的科学数据ꎮ 这些 年ꎬ为完善科技资源共享服务体系ꎬ推动科技资源
数据经过“清理－标准化－共享” 后ꎬ能被更多科研 向社会开放共享ꎬ科技部和财政部对原有国家科

人员使用(Ａｌｔｍａｎ ＆ Ｃｒｏｓａｓꎬ ２０１３ꎻ Ｈａｍｐｔｏｎ ｅｔ ａｌ.ꎬ 技基础条件平台进行优化调整ꎬ形成 ２０ 个国家科
２０１３ꎻ 张东方等ꎬ２０１７)ꎮ 利用开放数据进行科学 学数据中心和 ３０ 个国家生物种质与实验材料资

研究已经成为一种新的科研范式ꎮ 源库ꎬ其中与生物多样性信息学相关的国家科技
国家 标 本 资 源 共 享 平 台 ( 简 称 ＮＳＩＩꎬ ｈｔｔｐ: / / 资源共享服务平台有 １９ 个ꎮ 以 ＮＳＩＩ 为例ꎬ科学分
ｗｗｗ.ｎｓｉｉ.ｏｒｇ.ｃｎ / ) 是我国第一批以数据为导向的 析生物数据平台的数据引用情况ꎬ可以更好地为
国家科技基础条件平台之一ꎮ ２００３ 年以项目的形 新建数据中心提供更多实践经验ꎮ

式开始建设ꎬ２０１３ 年正式开通线上网站共享数据ꎮ 文献是反映一个领域研 究 热 点 最 直 接 的 载
ＮＳＩＩ 汇集了植物、动物、教学、自然保护区、岩矿化 体ꎬ利用科学计量方法对一个公开数据平台进行
石和极地等不同来源的标本、名录、文献和图片信 分析可以宏观把握并深入了解该数据平台的服务