Page 163 - 《广西植物》2023年第8期

８ 期 金冬梅等: 国家标本资源共享平台(ＮＳＩＩ)支撑生物多样性科学研究的成效分析 １ ５ ０ ５

图 １ ２０１３—２０２３ 年 ＮＳＩＩ 支撑的中文期刊论文研究热点
Ｆｉｇ. １ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｈｏｔｓｐｏｔｓ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｊｏｕｒｎａｌ ａｒｔｉｃｌｅｓ ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ ｂｙ ＮＳＩＩ ｆｒｏｍ ２０１３ ｔｏ ２０２３

所在的国家进行确定ꎬ统计范围包括每篇论文的 的同时引用了其他同类数据库ꎬ则说明这些数据
所有作者ꎮ 将 ８２２ 篇期刊论文的所有研究人员按 库具有粘连性ꎮ
国籍进行分析后发现ꎬ研究人员分别来自中国、美 统计结果显示ꎬ在 ８２２ 篇期刊论文中ꎬ有 ６５１ 篇
国、 澳大利亚、 英国、德国等 ５０ 个国家ꎬ发文量排 ( ７９. ２０％) 引 用 了 ＮＳＩＩ 的 数 据ꎬ 其 中 ４９１ 篇
名前 ２０ 的国家见表 ７ꎮ 研究团队的国籍组成可被 (５９.７３％)同时也引用了其他同类数据库ꎮ 在引用
分为国内团队、中外合作团队、国外团队三类ꎬ对 的其他 同 类 数 据 库 中ꎬ 以 中 国 数 字 植 物 标 本 馆
应发文量和百分比分别为 ６７０ 篇( ８１.５１％)、１３９ (Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｖｉｒｔｕａｌ Ｈｅｒｂａｒｉｕｍꎬ ＣＶＨ)、全球生物多样
篇(１６.９１％)、１３ 篇(１.５８％)ꎮ 性信息网络(Ｇｌｏｂａｌ Ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｆａｃｉｌｉｔｙꎬ
２.６ 主要研究机构 ＧＢＩＦ)、中国植物图像库(Ｐｌａｎｔ Ｐｈｏｔｏ Ｂａｎｋ ｏｆ Ｃｈｉｎａꎬ
统计 ＮＳＩＩ 支撑的 ８２２ 篇期刊论文ꎬ发文量排 ＰＰＢＣ)和中国自然标本馆(Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｆｉｅｌｄ Ｈｅｒｂａｒｉｕｍꎬ
名前 １０ 的研究机构见表 ８ꎬ包括中国科学院大学、 ＣＦＨ)出现频率较高ꎬ分别有 ３４７ 篇(４２.２１％)、２６６ 篇
中国科学院植物研究所、中国科学院昆明植物研 (３２.３６％)、４５ 篇(５.４７％)和 ２９ 篇(３.５３％)ꎮ
究所、北京大学、四川大学等ꎮ 这前 １０ 个研究机
构发文量总计为 ３３８ 篇(４１.１２％)ꎮ ３ 讨论
２.７ 同类数据库的粘连性
根据是否引用 ＮＳＩＩ 的数据可以将 ＮＳＩＩ 支撑 ３.１ 更为多元的经费支持渠道
发表的论文分为两类ꎬ一类为引用了 ＮＳＩＩ 的数据ꎬ ２０２２ 年 １２ 月 １９ 日ꎬ联合国« 生物多样性公
另一类为仅提及 ＮＳＩＩꎮ 如果论文在引用 ＮＳＩＩ 数据 约»第十五次缔约方大会( ＣＯＰ１５) 达成« 昆明－蒙