Page 162 - 《广西植物》2023年第8期

１ ５ ０ ４ 广 西 植 物 ４３ 卷
ＮＳＩＩ 支撑发表的 ８２２ 篇期刊论文中有 ７６７ 篇 (ＭａｘＥｎｔ ｍｏｄｅｌ)和气候变化( ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ) 的论
提及资助的基金项目ꎮ 为统计分析基金项目资助 文数量最多ꎮ ＭａｘＥｎｔ 模型属于物种分布分析和建
情况ꎬ将这些基金项目归为六大类ꎬ即部委及科研 模主题ꎬ该主题对应的关键词还包括潜在分布区
院所项目、省市级项目、高校项目、国际合作项目、 ( ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ )、 分 布 格 局、 ｓｐｅｃｉｅｓ
企业项目及其他类型ꎮ 经统计发现ꎬ部委及科研 ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ、 地 理 分 布 ( ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ)、
院所项目资助产出的论文数量最多ꎬ为 ６２８ 篇ꎻ其 ＡｒｃＧＩＳ 等ꎻ其次是气候变化主题ꎬ关键词包括气候
次是省市级项目资助ꎬ为 ３５５ 篇ꎻ高校项目、国际 变化 ( ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ)、气 候 因 子、生 境、适 生 区、
合作项目资助产出的论文数量较少ꎬ分别为 ８３ 篇 ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ 等ꎻ分类学主题的关键词包括
和 ２２ 篇ꎻ不属于以上五类的基金项目划分到其他 新记录、植物分类、馆藏标本、系统发育等ꎻ生物多

类型ꎬ共资助产出论文 ５９ 篇ꎮ 样性研究主题的关键词包括物种多样性( ｓｐｅｃｉｅｓ
２.２ 研究地理尺度 ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ )、 生 物 多 样 性、 生 物 多 样 性 保 护
通过人工标识ꎬ对 ８２２ 篇期刊论文按研究地 ( ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ)、 ｅｎｄａｎｇｅｒｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ 等ꎻ
理尺度进行了统计分析ꎮ 结果显示ꎬ支持全球尺 研究平台建设主题的关键词包括数字化、数据库、
度、国家尺度、区域尺度和其他尺度研究的发文量 公众科学等ꎮ ２０１３—２０２３ 年 ＮＳＩＩ 支撑的中、英文
分别为 ８０ 篇、２６７ 篇、３２７ 篇及 １４８ 篇ꎮ 本文所指 期刊论文频次排名前 ３０ 的关键词见表 ２ 和表 ３ꎮ
的全球尺度是指研究区域涉及两个或两个以上国 从年度关键词演变( 表 ４ꎬ表 ５) 来看ꎬ近 ５ 年
家ꎻ国家尺度是指把某一整个国家作为研究区域ꎻ 频次 排 名 前 ５ 的 中 文 期 刊 论 文 关 键 词 依 次 是
区域尺度是指研究区域的地理尺度在县级或县级 ＭａｘＥｎｔ 模型、气候变化、潜在分布区、分布格局、地
以上ꎬ但在国家尺度以下ꎻ其他尺度是指未提及或 理分布ꎮ 从时间演化情况来看ꎬＭａｘＥｎｔ 模型、气候
未明确提及研究区域ꎮ 变化在 ２０１８—２０２１ 年的中文发文量一直呈现上
２.３ 研究对象类型 升趋势ꎬ在 ２０２２ 年数量略有下降ꎮ 近 ５ 年频次排
通过人工标识ꎬ将 ８２２ 篇期刊论文按研究对 名前 ５ 的 英 文 期 刊 论 文 关 键 词 依 次 是 ｃｌｉｍａｔｅ
象做了统计分析ꎮ 结果显示ꎬＮＳＩＩ 分别支持了植 ｃｈａｎｇｅ、ＭａｘＥｎｔ ｍｏｄｅｌ、ｐｈｙｌｏｇｅｎｙ、Ｃｈｉｎａ、ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ
物研究(６７０ 篇)、动物研究(４５ 篇)、生物研究(４２ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎꎮ 从时间演化情况来看ꎬＭａｘＥｎｔ ｍｏｄｅｌ
篇)、微生物研究(９ 篇) 和其他类型(如陨石、博物 和 ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ 在 ２０１８—２０２２ 年的英文发文量
馆、植被等)的研究(５６ 篇)ꎬ其中支持植物研究的 一直呈现上升趋势ꎮ 综合来看ꎬＭａｘＥｎｔ 模型、气候
发文量占期刊论文总量的 ８１.５１％ꎮ 对于同一篇 变化既是中、英文热点词ꎬ也是年度热点词ꎬ均为
论文ꎬ如果研究对象包括植物、动物、微生物中的 ＮＳＩＩ 支撑的研究热点ꎮ
两类或三类ꎬ本文将其研究对象归为生物ꎻ而如果 ２.５ 研究团队情况
研究对象仅涉及植物、动物、微生物中的某一类ꎬ 本文对 ＮＳＩＩ 支撑的期刊论文的研究团队和国
则不把研究对象归为生物ꎮ 籍进行了统计分析ꎮ 以通讯作者和第一作者共同
２.４ 研究热点及其演变 作为研究团队的代表ꎬ分别统计分析中、英文期刊

为了精细化探究 ＮＳＩＩ 支撑的研究热点方向ꎬ 论文的研究团队情况( 图 ３ꎬ图 ４)ꎬ并对发表论文
本文分别对 ４０２ 篇中文期刊论文和 ４２０ 篇英文期 量最多的前 ２０ 名通讯作者中所涉及的英文姓名
刊论文(本文中所指的中、英文期刊论文分别为采 进行翻译ꎬ以合并相同作者ꎮ 表 ６ 结果显示ꎬ四川
用中文语言或英文语言在学术期刊上发表的论 大学的何兴金(Ｈｅ Ｘｉｎｇｊｉｎ) 团队、北京大学的王志
文)的关键词进行分析ꎮ 从关键词共现网络图谱 恒(Ｗａｎｇ Ｚｈｉｈｅｎｇ)团队、中国科学院植物研究所的
(图 １ꎬ图 ２)可以发现ꎬ２０１３—２０２３ 年 ＮＳＩＩ 支撑的 马克平(Ｍａ Ｋｅｐｉｎｇ) 团队、中国医学科学院北京协
期刊论文在生物多样性领域的热点研究主题可概 和医 学 院 药 用 植 物 研 究 所 的 黄 林 芳 ( Ｈｕａｎｇ
括为五个方面ꎬ分别是物种分布分析和建模、气候 Ｌｉｎｆａｎｇ)团队和中国科学院成都生物研究所的潘
变化、分类学、生物多样性研究、研究平台建设ꎮ 开文(Ｐａｎ Ｋａｉｗｅｎ)团队使用 ＮＳＩＩ 数据发表论文数
对中、英文期刊论文的关键词出现频次分别 量最多ꎬ发文量排名前 ２０ 的研究团队见表 ６ꎮ
进行 量 化 分 析 发 现ꎬ 关 键 词 包 括 ＭａｘＥｎｔ 模 型 研究团队的国籍根据研究人员所属研究机构