Page 165 - 《广西植物》2023年第8期
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８ 期 金冬梅等: 国家标本资源共享平台(ＮＳＩＩ)支撑生物多样性科学研究的成效分析 １ ５ ０ ７
表 ２ ２０１３—２０２３ 年 ＮＳＩＩ 支撑的中文期刊 表 ３ ２０１３—２０２３ 年 ＮＳＩＩ 支撑的英文期刊
论文频次排名前 ３０ 的关键词 论文频次排名前 ３０ 的关键词
Ｔａｂｌｅ ２ Ｔｏｐ ３０ ｋｅｙｗｏｒｄｓ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｊｏｕｒｎａｌ ａｒｔｉｃｌｅｓ Ｔａｂｌｅ ３ Ｔｏｐ ３０ ｋｅｙｗｏｒｄｓ ｏｆ Ｅｎｇｌｉｓｈ ｊｏｕｒｎａｌ ａｒｔｉｃｌｅｓ
ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ ｂｙ ＮＳＩＩ ｆｒｏｍ ２０１３ ｔｏ ２０２３ ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ ｂｙ ＮＳＩＩ ｆｒｏｍ ２０１３ ｔｏ ２０２３
词频 词频 词频 词频
关键词 关键词 关键词 关键词
Ｗｏｒｄ Ｗｏｒｄ Ｗｏｒｄ Ｗｏｒｄ
Ｋｅｙｗｏｒｄ Ｋｅｙｗｏｒｄ Ｋｅｙｗｏｒｄ Ｋｅｙｗｏｒｄ
ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ
ＭａｘＥｎｔ 模型 １１６ 维管植物 ７ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ １１５ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ８
气候变化 ６３ 地理信息系统 ７ ＭａｘＥｎｔ ｍｏｄｅｌ １０５ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ８
潜在分布区 ６０ 植物学 ６ ｐｈｙｌｏｇｅｎｙ ４１ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ８
分布格局 ３４ 特有种 ６ Ｃｈｉｎａ ３２ ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ７
地理分布 ２６ 模式标本 ６ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ２８ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ ｈｉｓｔｏｒｙ ７
新记录 ２３ 名录 ６ ｔａｘｏｎｏｍｙ ２０ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ７
物种多样性 １９ 保护 ６ ｇｅｎｏｍｅ １９ ｅｎｄｅｍｉｓｍ ６
中国 １３ ＡｒｃＧＩＳ ６ ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙ １３ ｃｏｍｐｌｅｔｅ ｃｈｌｏｒｏｐｌａｓｔ ６
生物多样性 １３ 生态适宜性 ５ ｈａｂｉｔａｔ ｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙ １１ ａｎａｌｙｓｉｓ ６
数字化 １２ 湖北 ５ ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ １１ Ｈｅｎｇｄｕａｎ ｍｏｕｎｔａｉｎｓ ６
生物多样性保护 １０ 江西省 ５ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｈａｂｉｔａｔ １０ ｇｅｎｅｔｉｃ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ５
气候因子 １０ 大数据 ５ ｎｅｗ ｓｐｅｃｉｅｓ ９ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ５
种子植物 １０ 木本植物 ５ ｐｈｙｌｏｇｅｏｇｒａｐｈｙ ９ ｒａｎｇｅ ｓｉｚｅ ５
环境因子 ８ 药用植物 ５ ｓｐｅｃｉｅｓ ｒｉｃｈｎｅｓｓ ９ ｅｎｄａｎｇｅｒｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ５
标本 ８ 植物区系 ５ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｒａｎｇｅ ８ ｐｌａｎｔ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ５
度上均发挥了作用ꎮ ＮＳＩＩ 的数据之所以能够支撑 ３.３ ＮＳＩＩ 支撑的研究热点
不同地理尺度的生物多样性研究ꎬ这与 ＮＳＩＩ 的数 本文以 ＮＳＩＩ 支撑的 ８２２ 篇期刊论文为数据
据特点有关ꎮ ＮＳＩＩ 是目前国内最大的生物标本数 源ꎬ采用 ＶＯＳｖｉｅｗｅｒ 软件分析论文的研究热点与发
据平台ꎬ收录了不同类型的生物标本数据ꎮ ＮＳＩＩ 展趋势ꎮ 分析结果显示ꎬＭａｘＥｎｔ 模型和气候变化
生物标本上的分布数据记录具有比较详细的地理 是当前生物多样性研究的两个热点ꎮ ＭａｘＥｎｔ 模型
位置甚至是经纬度坐标ꎬ且大多被分类学家鉴定ꎬ 是物种分布模型的一种ꎬ广泛应用于物种资源管
所以数据具有较高的质量ꎮ 这些重要的物种信息 理与可持续利用(Ｌｉｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１８)、物种保护决策
和相应的分布数据是支撑科研人员进行不同地理 (缪绅裕等ꎬ２０２０ꎻ叶锦等ꎬ２０２２)、入侵物种防控
尺度生物多样性研究的基础ꎮ (杜志喧等ꎬ２０２１ꎻ陈剑等ꎬ２０２１ꎻ徐文力等ꎬ２０２２)、
在研究对象方面ꎬＮＳＩＩ 数据支撑了植物( 郭飞 气候变化对物种分布的影响( 周润等ꎬ２０２１ꎻ牛若
龙等ꎬ ２０２０ꎻ Ｌｉｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２３)、 动 物 ( 蒋 丽 华 等ꎬ 恺等ꎬ２０２１ꎻ陈冰瑞等ꎬ２０２２)等方面的研究中ꎮ
２０１９ꎻＨｕａｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２１) 和 微 生 物 ( Ｗｅｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ 气候变化是当前人类面临的最严峻的环境问
２０２１ꎻ Ｓｕｎ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２１)等不同类群的研究ꎬ研究水 题ꎬ联合国政府间气候变化专门委员会 ＩＰＣＣ 第五
平包括遗传(童芬等ꎬ２０１６ꎻ王天翼等ꎬ２０２１)、物种 次评估报告指出ꎬ相比于 １８５０—１９００ 年ꎬ２１ 世纪
(王芳等ꎬ２０１９ꎻ牟村等ꎬ２０１９) 和生态系统水平(余 末全球气温增幅可能超过 １. ５ ℃ ꎬ在 ＲＣＰ６. ０ 和
潇等ꎬ２０１９ꎻ刘兴良等ꎬ２０２２)ꎮ ＮＳＩＩ 支撑的植物研 ＲＣＰ８.５ 情景下ꎬ温度升高可能超过 ２ ℃ ( Ｓｔｏｃｋｅｒ
究相较于动物和微生物更多ꎬ研究植物的团队和人 ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１４)ꎮ 气候变化对植物的生长发育、地理
员更多ꎬ这不仅与 ＮＳＩＩ 的植物数据的数量和质量有 分布 及 种 群 数 量 大 小 等 都 会 产 生 极 大 的 影 响
较大关系ꎬ也由于 ＮＳＩＩ 的牵头单位为中国科学院植 (Ｐｏｕｎｄｓ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００６)ꎮ 越来越多的研究表明ꎬ气
物研究所ꎬ因此在植物相关领域做的推广更多ꎮ 候变暖可能会导致植物适生区范围减小ꎬ 使得植
