Page 121 - 《广西植物》2023年第11期
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11 期 刘保财等: 多花黄精种子萌发前后基因表达特征分析 2 0 8 1
图 1 种子沙藏前(A)、萌发后(B)、微根状茎(C)、绿色微根状茎(D)
Fig. 1 Seed before sand storage (A)ꎬ after germination (B)ꎬ microrhizomes (C)ꎬ green microrhizomes (D)
lions base pairs sequenced) 转换ꎬ进而得到单个样 和 Unigenes 的最大长度、N50 长度分别为 15 875、
品中基因和转录本的表达水平ꎮ 15 875、 1 294、 1 059 bpꎮ 获 得 的 178 319 个
1.5.3 差异基因表达分析 使用基于负二项分布 Unigenes 在 Nt、 Nr、 KOG / COG、 Swiss ̄Prot、 Pfam、
的模型确定数字基因表达数据中的差异表达的 KEGG、GO 全部 100%注释ꎬ各数据注释个数及比
DESeq R 包(1.10.1)进行两个条件 / 组的差异表达 例 见 表 3ꎬ 7 个 数 据 库 共 注 释 了 178 319 个
分析ꎬ使用 Benjamini 和 Hochberg 的方法校正得到 Unigenesꎮ
P 值以控制错误发现率ꎬPadj<0.05 的基因认定为 2.2 萌发前后基因表达水平
差异表达ꎮ 基于 GOseq( Young et al.ꎬ 2010) 所述 以组装后的序列为模板ꎬ将沙藏前 A1、A2、A3
方法对筛选到的 DEGs 进行 GO 富集分析ꎮ 基于 和萌发后 B1、B2、B3 各样本的 Clean reads 与之比
KEGG 注 释 结 果ꎬ 使 用 KOBASꎬ 进 行 KEGG 对ꎬ各样本的匹配 reads 数目和匹配率见表 4ꎬ沙藏
Pathway 富集分析(Mao et al.ꎬ 2005)ꎮ 前的匹配率为 75.19% ~ 75.67%ꎬ萌发后的匹配率
1.5.4 qRT ̄PCR 验证 经过差异表达基因分析后ꎬ 为 71. 63% ~ 74. 23%ꎮ 对各样品表 达 的 Unigenes
在植物信号转导通路中ꎬ随机选取 6 个差异基因ꎬ 数目进行统计并转换为 FPKMꎬ然后根据 FPKM 大
设计引物(表 1)ꎬ以沙藏前后的 RNA 为模板ꎬ按照 小划分区间ꎬ各区间的表达量及所占比例见表 5ꎬ
® 萌发后的 B1、B2 和 B3 FPKM>15 的 Unigenes 数量
TransScript All ̄in ̄One First ̄Strand cDNA Synthesis
SuperMix for qPCR ( One ̄Step gDNA Removal ) 均高于沙藏前的 A1、A2 和 A3ꎬ说明经沙藏萌发
(AT341) 试 剂 盒 进 行 反 转 录 合 成 cDNAꎮ 参 照 后ꎬ高表达的基因数目得到了增加ꎮ
PerfectStart ® Green qPCR SuperMix( +DyeⅡ) 试剂 2.3 萌发前后基因表达差异分析
盒说明书ꎬ以 cDNA 为模板ꎬ在 ABI QuantStudio 3 比较萌发前后的各样品基因( 图 2: A)ꎬ共有
-ΔΔCt 方法计算每个基因 显著性差异的 Unigenes 11 817 个ꎬ其中表达上调
仪上完成 qRT ̄PCRꎮ 用 2
在不同样品中的相对表达量( Livak & Schmittgenꎬ 的有 6 405 个ꎬ表达下调的有 5 412 个ꎮ 进一步将
2001)ꎮ Actin 为内参基因ꎮ 上调或下调差异基因在 GO 数据库中富集( 图 2:
B)ꎬ无论是上调还是下调的差异基因ꎬ均主要富集
2 结果与分析 在生 物 过 程 ( biological processꎬ BP ) 和 分 子 功 能
(molecular functionꎬMF) 中ꎬ相 对 而 言ꎬ细 胞 组 成
2.1 转录组测序和 de novo 组装 (cellular componentꎬCC)富集的转录本较少ꎮ 而在
测序后ꎬ获得的具体数据见表 2ꎬ各样本获得 BP 中差异表达基因主要参与代谢过程、单生物代
了 42 589 470 以上的 Raw readsꎬ过滤后得到 6.03 谢过程等ꎬ如参与代谢过程的显著差异表达基因
Gb 以 上 的 测 序 量ꎬ Q30 ≥ 93. 04%ꎬ GC 含 量 为 中上调 的 有 2 251 个ꎬ 下 调 的 有 1 516 个ꎬ 包 括
46.98% ~ 49.47%ꎮ 由于尚无多花黄精的全基因组 Cluster ̄40845.0、Cluster ̄11099.0 等上调的基因和
作为参考ꎬ因此采用 de novo 方法对序列进行组装ꎬ Cluster ̄68615.79372、 Cluster ̄68615. 87349 等 下 调
分别获得了 388 231 Transcripts (361 956 157 bp) 的基因ꎮ 在 MF 中差异表达基因主要参与催化活
和178 319 Unigenes (146 022 913 bp)ꎬTranscripts 性、氧化还原酶活性等ꎬ 如参与催化活性的显著差