Page 162 - 《广西植物》2023年第7期
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1 3 3 0                                广  西  植  物                                         43 卷
                252 份材料中ꎬ抗性从 1 到 5 级分别有 105 份                      不同来源的材料中ꎬ各抗性级别的材料比例
            (42%)、25 份(10%)、33 份(13%)、31 份(12%)                有较大差异( 表 1)ꎮ 中国广东海洋大学材料中ꎬ
            和 58 份(23%)(图 3)ꎬ抗病材料比率为 52%ꎮ 抗                    最抗(24%) 和最感材料(32%) 的比例均较高ꎬ可
            病材料中ꎬ中国华南野生材料占 64% ( 表 1)ꎮ 野                       能与所用的亲本有关ꎬ 其亲本一类是中国华南野
            生材料的抗病材料比率(66%) 明显高于栽培材料                           生材料ꎬ另外一类是农艺性状较好但抗病性较差
            (35%)ꎬ其中中国华南野生材料为 69%ꎬ非洲野生                         的国内栽培材料ꎻ中国云南材料中高抗材料比例
            材料为 43%ꎻ117 份栽培材料中ꎬ来自中国广东海                         (41%)较高ꎬ可能是因为云南蓖麻资源本身很丰
            洋大学、中国云南、以色列、印度和法国的材料抗                             富ꎬ另外可能与东南亚热带种质资源的利用有关ꎮ

            病比例分别为 36%、47%、44%、38%和 0(表 1)ꎮ                        发病率和抗病等级基本呈一致趋势( 表 2)ꎮ
                                                               105 份高抗材料的发病率均为 0ꎻ抗性 2 ~ 5 级的材
                                                               料ꎬ虽然同一等级下发病率变化范围较大ꎬ但总的
                                                               趋势是等级越高ꎬ发病率越高ꎬ反之亦然ꎻ另外ꎬ越
                                                               是感病材料ꎬ发病率变化范围也越大ꎬ2 ~ 5 级的材

                                                               料发病率变化范围分别为 20%以内、10% ~ 40%、
                                                               10% ~ 60%、10% ~ 100%ꎮ
                                                               2.3 抗病分子标记的建立
                                                               2.3.1 DNA 的提取  琼脂糖凝胶电泳显示ꎬ条带无
                                                               明显拖尾现象ꎮ OD          / OD  比值在 1.8 ~ 2.0 之间ꎮ
                                                                                260   280
                                                               这说明 DNA 提取质量较好ꎬ可用于 PCR 扩增ꎮ
                  图 3  不同抗性等级蓖麻材料所占比例                          2.3.2 多态性引物的筛选  从 393 对带型清晰、多
                  Fig. 3  Proportion of castor bean accessions
                                                               态性好的引物中筛选出 76 对多态性 SSR 引物ꎬ用
                       with different resistance grades
                                                               于 252 份材料的基因组扫描(图 4)ꎮ















             M. DNA 分子标记ꎻ 1-60. 样品编号ꎮ
             M. DNA Markerꎻ 1-60. Number of samples.
                                               图 4  引物 RCM330 扩增图谱
                                         Fig. 4  Amplification profiles of primers RCM330


            2.3.3 抗病标记的确定  76 对多态性引物共扩增                        抗病 材 料 比 率 分 别 为 65. 5%、 58. 1%、 70. 8%、

            出 542 个等位变异ꎬ每对引物可检测到 2 ~ 12 个ꎬ                     58.3%、73.0%、57.7%、69.6%和 63.8%ꎬ其中 1 级
            平均为 7.132 个ꎮ 4 对 SSR 引物与抗病性之间的                     材料比率分别 为 56. 4%、46. 6%、61. 0%、46. 6%、

            相 关 性 显 著 或 极 显 著ꎬ 它 们 是 RCM1634、                  68.8%、48.9%、62.0%和 55.3%( 表 5)ꎬ只携带单
            RCM1639、RCM1435 和 RCM1368( 表 3)ꎮ 抗病性               一标记的抗病材料占材料总数的 66.6%(表 6)ꎬ反
            分别与这 4 对引物扩增出的 8 条带之间回归关系                          映了携带标记材料的整体抗病趋势ꎮ
            显著或极显著(表 4)ꎬ是可能的抗病分子标记ꎮ                                不同抗病材料携带的标记种类和数目不尽相
                 按单个标记统计ꎬ携带以上 8 个标记的材料中                        同 (表 6)ꎬ 反映了蓖麻根腐病抗性遗传机制的复
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